丢硬币的概率问题。

假设有一个质地均匀的硬币,掷硬币的正反几率都是50%。

在一个连续投掷硬币10次的实验中,前面连续掷8次都是正面,那么第九次还是反面的几率是50%还是大于50%?

我觉得想不通的地方:首先上面的情况是完全合理,是可能真是存在的。按照正常的分析,因为硬币质地均匀,所以正反面各占50%。第九次出正面的几率还是50%。

那么“第九次投掷硬币”这个事件是不是一个独立的事件?如果是,那么因为硬币质地均匀,所以正反几率个50%,第九次投掷,是正面的几率还是50%。

可是这是一个独立的事件吗?硬币质地均匀,那么投掷足够多的次数后,正反几率应该是趋于平衡的,各占50%。如果按照这样计算,那么前面8次都是正面,后面出现反面的几率应该是大于50%的,否则的话投掷足够多次时,正反几率就不是各占50%了。举个极端的例子,质地均匀的硬币投掷9999次都是正面,那么第一万次投掷的结果是反面的几率是50%还是大于50%?

请求解答!

哪怕是 前9999次都是正面 第一万次出现正面的几率还是50%

不容易出现的状况是一万次都是正面 而不是前9999次是正面而第一万次是正面

这是两个不同的事件

一万次都是正面的几率是0.5^10000

前9999次是正面而第一万次是正面的概率是0.5
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第1个回答  2013-03-23
每抛一次硬币就是一个事件,它的概率是不会变化的,
而你后面的意思是将N次的事件看成一个整体,这其实是两回事
前者是古典概型,后者是N重伯努利概性
第2个回答  2013-03-23
你遇到的这种情况有人也遇到过,你看看我给他的解答。
欢迎追问!
http://zhidao.baidu.com/question/532364967?&oldq=1#answer-1343253988
第3个回答  2013-03-23
对丢硬币这个问题不能像提问者这样看待,对于硬币来说,每次被抛起都算是一次事件,不能和前面的结果一起来看。
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