你得出的1/32应该代表：抛5次硬币，连续出现正面的概率。但“抛10次硬币，其中至少有5次正面向上”并不要求前面5次连续正面朝上。
1、等概率事件，就是出现的机会相等的事件。比如随机的抛硬币，出现正面或反面的几率都是二分之一。
2、非等概率事件，出现的概率不是均等的。比如抛十次硬币，正反面的组合有11种：0正10反、1正9反、2正8反、。。。。。10正0反。但这些组合并不是等概率的，所以不能说5次以上的有6种，总共有11种，概率就是6/11.这是错误的。
3、计算概率时要利用“等概率事件”进行比较。“非等概率事件”要复杂一些。
上面是说明，下面正式开始，因为对象是初中生，我说得详细些（正好我是高中老师）
1、假设我们把抛出的10个硬币排成一排，有多少种排列呢？
有 2的10次方 种。 这是可能出现的所有排列情况。
2、因为每一次抛硬币，正反面是等概率的，所以这“2的10次方 种”排列的每一种都是等概率的。
这就是为什么要用排列，不能用组合的原因。组合不是等概率的。（上面已讲）
3、这所有的排列中
正面朝上的有10个的可能排列有：1种（数学表达式：C10(10)）
正面朝上的有9个的可能排列有：10种（数学表达式：C10(9)）
这里说明一下，假设你面前有十个空位排成一排，你要把9个正面硬币放上去，其余的用反面硬币来补充，你有几种选择呢，10种。相当于从10个空位中选9个出来放正面的硬币。因为在数学上这种“10选9”的行为其可能性有10种，就是C10(9)代表的含义。（这是百度里不能输入公式，正确的是c右边10在下，9在上）
正面朝上的有8个的可能排列有：45种（数学表达式：C10(8)）
原理同上
正面朝上的有7个的可能排列有：120种（数学表达式：C10(7)）
正面朝上的有6个的可能排列有：210种（数学表达式：C10(6)）
正面朝上的有5个的可能排列有：252种（数学表达式：C10(5)）
所以，至少5个正面朝上的可能排列有：
C10(10)+C10(9)+C10(8)+C10(7)+C10(6)+C10(5)=1+10+45+120+210+251=638种
而所有的排列数有2的10次方=1024种
所以出现5次正面朝上的概率就表示“5个正面朝上的可能排列”在“所有的排列”中所占的比例。
出现5次正面朝上的概率=638/1024=63.2%（和上面两位仁兄的答案一致）
通俗点说，机会在六成以上。
你可以验证，随机抛10次硬币算一组。多做几组
至少5个正面的肯定占多数。而不是你先去说的1/32那么小的概率。
在我回答时上面两位仁兄已经回答正确了。虽然你看起来和我的算法有点不同，其实是一回事，我不过是说得详细点罢了。
ps：概率论是一个很有意思的东西。不想别的数学分支那么容易通过演算和作图辅助来解决。很多时候是在头脑中想。想明白了，算很简单，想不明白，给你答案也不知道怎么回事。
希望能多想，就会有自己的体会。
抛两枚硬币的试验中，出现一正面一反面的概率是三分之一还是二分之一呢？来看看计算机模拟试验的结果？
投掷硬币的概率问题
投掷硬币出现的概率是等可能的，即50%的概率。1、投掷硬币的正面概率：在投掷一枚均匀的硬币时，正面和反面出现的概率是相等的，即50%。这是由于硬币的正反面出现的概率是等可能的，人们可以认为硬币的正面出现的概率是1\/2。这个概率是不依赖于投掷次数的，也就是说，每次投掷都会重新开始计算概率。2、...
关于抛硬币的概率问题
1. 结果一模一样即为一一对应，每一次抛硬币的结果都是独立的，具有50%的概率出现正面，50%的概率出现反面。2. 在一次实验中，抛硬币的结果与随机生成结果相同的概率是1\/2，因为硬币只有两面，每次抛掷相当于随机选择一个面。3. 由于每次抛硬币是一个独立事件，前一次的结果不会影响下一次的结果，所...
关于抛硬币的概率抛硬币三次,正面朝上的概率是多少
1. 抛硬币三次，正面朝上的概率可以通过计算三次都是反面朝上的概率，然后用1减去这个概率来得到。2. 三次都是反面朝上的概率是单次抛硬币反面朝上概率的立方，即1\/2 * 1\/2 * 1\/2 = 1\/8。3. 因此，正面朝上的概率是1减去三次都是反面朝上的概率，即1 - 1\/8 = 7\/8。
抛硬币立起来的几率有多大?
从概率上讲，等于0。因为概率是规律性的，不能用偶然事件来说规律，而抛硬币竖立起来就是一种偶然事件，叫做小概率事件。通常认为均匀硬币出现正反面的概率同为0.5，也就是立起来的概率为0. 但是现实中立起来的情况确实可能出现的。问题就在于是把硬币近似认为是二维物体，也就厚度为零，既然没有厚度...
抛硬币正反面的概率 抛硬币正反面落地的概率
1. 抛硬币时，正面和背面的落地概率通常是相等的，各为50%。2. 在数学上，如果抛硬币的过程没有偏差，那么正面和背面的概率不会发生变化。3. 有一种观点认为，抛硬币的正反面概率并非绝对的50%，而是正面稍多一些，达到了51%。4. 斯坦福大学教授伯尔斯提出了这一理论，他认为抛硬币的结果受到物理...
抛硬币的规律是什么
1. 抛硬币至少出现X次正面与Y次反面的概率问题可以转化为数学期望问题。2. 假设我们抛一次硬币，正面出现的概率是P，反面出现的概率是1-P。在实际情况中，P应该是0.5，因为硬币是公平的。3. 在抛硬币之前和之后，数学期望应该保持不变。因此，我们可以得到以下方程：E(X,Y) = P * E(X-1,Y)...
抛硬币正反面概率为什么一样
抛硬币正反面概率一样，因为抛硬币一般的结果有两种，一是正面，二是反面，就概率上来说就是各有二分之一的机会，所以最后得到正反面的概率基本是一样的。在自然界和人类社会中大量存在着随机现象。概率是随机事件发生的可能性的数量指标。在独立随机事件中，如果某一事件在全部事件中出现的频率，在更...
著名的抛硬币实验概率
1. 抛硬币实验的概率是著名的，它基于概率论的原则。2. 在理想的条件下，如果硬币均匀，每次抛掷正面朝上的概率是50%。3. 抛硬币出现连续正面朝上的概率可以通过计算得出，例如20次连续正面的概率是(1\/2)^20。4. 当实验次数非常多时，比如2.25亿人抛硬币，理论上会有大约215人连续20次得到正面...
关于抛硬币的概率
得到至少有一次正面朝上的概率为：1-1\/8=7\/8。以上分析表明，在连续抛掷硬币的实验中，我们可以使用概率理论来量化不同事件出现的概率。无论是在三次抛掷中三次都是正面朝上的情况，还是第三次出现第一次正面朝上的情况，或者是至少有一次出现正面朝上的情况，都可以通过计算得到明确的概率值。
掷硬币,恰有2次正面,概率是多少?
这道题的解答过程如下：1. 首先，我们需要确定掷硬币的概率。由于硬币是均匀的，因此正面向上的概率为0.5，反面向上的概率为0.5。2. 其次，我们需要确定掷硬币4次，恰有2次正面向上的概率。根据排列组合公式，4次掷硬币的所有可能情况共有 2^4 = 16 种。其中，恰有2次正面向上的情况共有 C(4...
