丢硬币无数次正面和反面会接近各占50%的概率
这个是概率，不是大数定律，这个不存在收敛的必然性。
抛100次，可能出现50，50。
抛10000次，可能出现1000，9000。
数据越大，也不一定趋向各50的情况。
所以，这是概率，不是大数定律。
另一个例子，
硬币全正面，或全反面，这个抛的次数越多，可能性就越接近为0，这才是大数定律。
这个是概率，不是大数定律，这个不存在收敛的必然性。
抛100次，可能出现50，50。
抛10000次，可能出现1000，9000。
数据越大，也不一定趋向各50的情况。
所以，这是概率，不是大数定律。
另一个例子，
硬币全正面，或全反面，这个抛的次数越多，可能性就越接近为0，这才是大数定律。
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 2018-12-12
抛6000次。正反面各大约3000次。抛的次数越多。正反面出现的次数就越接近。本回答被网友采纳
相似回答
