泊松分布概率问题
顾客平均一个小时来六个，符合泊松分布。问如果前20分钟已经来了两人，接下来15分钟来一个的概率。和 前20分钟没人来，接下来15分钟来一个的概率
可以简单解答 只给答案也成.... 谢谢
如果前20分钟来了俩人 接下来计算时入可以理解成变成4了么?
泊松分布的公式为：P(k)=(λ^k)*(e^(-λ))/k!
一小时来6个，即强度为 6人/小时 的泊松过程。
泊松过程具有无记忆性的特征，在此例中表现为20分钟内来多少人，不影响接下来15分钟来多少人的概率。
1）对第一问，前20分钟已经来了2人，求接下来15分钟（1/4小时）来一个的概率，由无记忆性知，所求概率即为15分钟来一个的概率：
λ=6/4=1.5 ，k=1
带入上式得 P=0.335
2）对第二问，求前20分钟（1/3小时）没人来，并且接下来15分钟（1/4小时）来一个的概率。为二者概率相乘（无记忆性）
对20分钟：λ=6/3=2，k=0，P1=0.135
对15分钟：λ=6/4=1.5，k=1，P2=0.335
总概率为P=P1*P2=0.045
扩展资料
泊松分布与二项分布
当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧20,p≦0.05时，就可以用泊松公式近似得计算。
事实上，泊松分布正是由二项分布推导而来的，具体推导过程参见本词条相关部分。
在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时。
那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。因此,泊松分布在管理科学、运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。（在早期学界认为人类行为是服从泊松分布，2005年在nature上发表的文章揭示了人类行为具有高度非均匀性。）
参考资料来源：百度百科 泊松分布
一小时来6个，即强度为 6人/小时 的泊松过程。
泊松过程具有无记忆性的特征，在此例中表现为20分钟内来多少人，不影响接下来15分钟来多少人的概率。
1）对第一问，前20分钟已经来了2人，求接下来15分钟（1/4小时）来一个的概率，由无记忆性知，所求概率即为15分钟来一个的概率：
λ=6/4=1.5 ，k=1
带入上式得 P=0.335
2）对第二问，求前20分钟（1/3小时）没人来，并且接下来15分钟（1/4小时）来一个的概率。为二者概率相乘（无记忆性）
对20分钟：λ=6/3=2，k=0，P1=0.135
对15分钟：λ=6/4=1.5，k=1，P2=0.335
总概率为P=P1*P2=0.045本回答被提问者采纳
P（x）=（m^x/x!)*e^(-m)
p ( 0 ) = e ^ (-m)
称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时，每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的，将取如下形式：
P（0）=e^(-3)=0.05；
P（1）=（3/1！）e^(-3)=0.15；
P（2）=（3^2/2！）e^(-3)=0.22；
P（3）=0.22；
P（4）=0.17；……
P（0）是未产生二体的菌的存在概率，实际上其值的5%与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。
然后自己把你的数据往里面带
