图像处理和计算机视觉在起源时间、研究对象及处理工程、输入输出结果、知识结构体系上都有所不同。
1、起源时间不同。
图像处理起源于20世纪20年代,外文名叫Image Processing。
计算机视觉起源于20世纪60年代初,但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代才取得,外文名叫Computer Vision。
2、研究对象及处理过程不同。
图像处理主要研究二维图像,处理一个图像或一组图像之间的相互转换的过程。
计算机视觉主要研究映射到单幅或多幅图像上的三维场景,是从图像中提取抽象的语义信息,实现图像理解是计算机视觉的终极目标。
3、输入输出结果不同。
图像处理输入的是图像,输出也是图像或者与输入图像有关的特征、参数的集合。
计算机视觉输入的是图像或图像序列,输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解,比如检测人脸、识别车牌。
4、知识结构体系不同。
图像处理主要包括图像压缩,图像增强,图像复原,图像匹配,图像描述和识别。
计算机视觉包括图像处理,模式识别,空间形状的描述,几何建模以及认识过程。除了图像处理知识外,还涵盖了人工智能、机器学习等领域知识。
扩展资料
计算机视觉在现代科技信息时代应用非常广泛,具体如下:
1、应用于工业和制造系统,例如工业机器人 、汽车自动驾驶等。机器视觉也被大量用于农业的过程,从散装材料,这个过程被称为去除不想要的东西,食物的光学分拣。
2、应用在医疗计算机视觉和医学图像处理,从图像数据中提取患者的医疗诊断结果的依据。
参考资料来源:百度百科-计算机视觉
参考资料来源:百度百科-图像处理