一、重点不同
1、图像处理侧重在“处理”图像,如增强,还原,去噪,分割。
2、计算机视觉重在使用计算机来模拟人的视觉。
二、 作用不同
1、计算机视觉使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
2、图像处理用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组。
扩展资料
计算机视觉关注的目标在于充分理解电磁波,主要是可见光与红外线部分,遇到物体表面被反射所形成的图像,而这一过程便是基于光学物理和固态物理,一些尖端的图像感知系统甚至会应用到量子力学理论,来解析影像所表示的真实世界。
物理学中的很多测量难题也可以通过计算机视觉得到解决,例如流体运动。也由此,计算机视觉同样可以被看作是物理学的拓展。
图像处理应用:
1、摄影及印刷
2、卫星图像处理(Satellite image processing)
3、医学图像处理(Medical image processing)
4、面孔识别,特征识别(Face detection, feature detection, face identification)
5、显微图像处理(Microscope image processing)
6、汽车障碍识别(Car barrier detection)
参考资料来源:百度百科-计算机视觉
1、程度不同
图像处理,用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
2、内容不同
图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。
计算机视觉技术包括图像获取、预处理、特征提取、检测分割、高级处理。
3、应用程度不同
图像处理应用于:摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别,特征识别、显微图像处理、汽车障碍识别
计算机视觉应用于:视觉是各个应用领域,如制造业、检验、文档分析、医疗诊断,和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性,一些先进国家,例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题,即所谓的重大挑战。
参考资料来源:百度百科-计算机视觉
参考资料来源:百度百科-图像处理
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