助计量经济学高手！！P值与接受或拒绝原假设之间的关系是？？

计量经济学中
P值与接受或拒绝原假设之间的关系是什么？？
P值显著（趋于0）是接受原假设？？还是接受备择假设？？
常数估计的P值和 t 统计量估计的P值和F统计量估计的P值分别在接受原假设或备择假设时情况一样吗？？（即同样显著的话，以上三者的原假设者成立？？）

举报该文章

相关建议 2010-01-04

通俗点说，那个P值是指“接近原假设的概率”，例如T统计量的P值，是指参数接近0的概率（因为原假设是参数为0），我们一般用5%的显著性水平，如果P值小于0.05，即参数等于0的概率小于0.05，我们就可以认为，拒绝原假设了，即通过了显著性检验。

温馨提示：内容为网友见解，仅供参考

当前网址：https://11.t2y.org/zz/f8q4ff4q8.html

其他看法

第1个回答 2010-01-05

P值的含义是：拒绝原假设错误的概率。意思也就是说，P值越大你拒绝原假设所犯的错误概率越大，即你应该接受原假设。P值显著（趋于0）就意味着要拒绝原假设。
t,F 检验判断时P值用法一致。

第2个回答 2009-12-27

先声明本人下学期学计量经济，现提供统计学原理，仅供参考

所谓的P值是一个条件概率值，是在原假设H。真的假设下，有样本观察值计算得到的。
P值可以理解为是对原假设H。的可信程度的一个度量。P值越大，原假设H。的可信程度越高；P值越小，原假设H。的可信程度越低。

你所说的几种检验法的P值是同一个概念，仅仅是使用了不同的临界值检验法而已。

有不清楚的翻一下书吧，概率论或统计学都可以。

参考资料：http://baike.baidu.com/view/2968102.htm

第3个回答 2009-12-26

总之 p值越大越拒绝

你要想知道p值到底是什么请自己百度

我自己也不很明白不过在实际应用中你记住那个结论就好了

相似回答

大家正在搜