《计量经济学》中ARCH检验的p值(即ARCH过程的阶书或滞后期数)是如何设定的?

谢谢!

根据实际情况而定,先做普通的回归分析得到残差,然后分析残差序列的自相关图和自相关函数,看他们的衰减规律确定相应的阶数。自回归条件模型中通常使用2阶模型ARCH(2),高阶模型一来麻烦二来并不实用。
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第1个回答  2010-01-27
arch是自方差模型,不需要去讨论滞后期数啊。你要问的是不是arma模型啊?时间序列模型?

《计量经济学》中ARCH检验的p值(即ARCH过程的阶书或滞后期数)是如何设...
根据实际情况而定,先做普通的回归分析得到残差,然后分析残差序列的自相关图和自相关函数,看他们的衰减规律确定相应的阶数。自回归条件模型中通常使用2阶模型ARCH(2),高阶模型一来麻烦二来并不实用。

arch检验结果中p值怎么看
犯第一类错误的概率。原假设为真,被拒绝的概率,控制其小于0.05,在医学中,我们宁可犯第一类错误,即原假设为真,被拒绝的概率,也不能容忍接收一个错误的假设,去增大犯第一类错误的概率。arch模型是一种计量经济学中用于检验时间序列数据异方差性的模型。

助计量经济学高手!!P值与接受或拒绝原假设之间的关系是??
通俗点说,那个P值是指“接近原假设的概率”,例如T统计量的P值,是指参数接近0的概率(因为原假设是参数为0),我们一般用5%的显著性水平,如果P值小于0.05,即参数等于0的概率小于0.05,我们就可以认为,拒绝原假设了,即通过了显著性检验。

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