如果改成参数为r的指数分布,期望计算
答案我支持e<(ut+0.5t的平方)
解题方法如下:
记X的pdf为f1(x),Y的pdf为f2(y),y=g(x)=e^tx
f1(x)dx=f2(y)dy
Ey=∫yf2(y)dy=∫g(x)f1(x)dx
后面带进去计算就行了
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。
扩展资料:
图形特征
集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。
对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。
曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。