灰度的通常表示方法是百分比，范围从0%到100%。Photoshop中只能输入整数，在Illustrator和GoLive允许输入小数百分比。
注意这个百分比是以纯黑为基准的百分比。与RGB正好相反，百分比越高颜色越偏黑，百分比越低颜色越偏白。
灰度最高相当于最高的黑，就是纯黑。灰度最低相当于最低的黑，也就是“没有黑”，那就是纯白。
虽然灰度共有256级，但是由于Photoshop的灰度滑块只能输入整数百分比，因此实际上从灰度滑块中只能选择出101种(0%也算一种)灰度。大家可以在灰度滑块中输入递增的数值然后切换到RGB滑块察看，可以看到：0%的灰度RGB数值是255,255,255；1%灰度的RGB数值是253,253,253；2%灰度RGB值为250,250,250。也就是说，252,252,252这样的灰度是无法用Photoshop的灰度滑块选中的。相比之下Illustrator的灰度允许输入两位小数，使得选色的精确性大大提高了 。
图像处理 ——边缘锐化(微分计算)
边缘的细微变化与灰度之间的动态关系是图像处理中至关重要的概念。通过对图像进行微分运算，能够清晰地强化边缘，弱化平滑区域，从而增强图像的边缘曲线的辨识度。为了提升图像的边缘识别能力，通常对图像的垂直方向进行微分处理。以此为例，当图像中存在垂直的边缘线，对其像素进行左右微分运算，可以创建特定的...
...图像模糊,灰度化和图像去雾的基本思路是什么呢 说出是需要改变哪些...
1 常用的是用各种边缘检测算子对图像进行卷积运算，计算出来图像每个部分的梯度值，由于边缘有突变的像素值，所以梯度大的地方很可能是边缘。常见的有 sobel算子等。2 形态学运算，主要是针对二值化之后的图比较高效，直接先膨胀再腐蚀，然后相减图像就是边缘。3 canny算法，这个用的很多，我也很喜欢，主...
灰度图像中灰色图像的识别_灰度图像的定义
2、当表示人物，风景的图像，二值图像只能展示其边缘信息，图像内部的纹理特征表现不明显。这时候要使用纹理特征更为丰富的灰度图像。一般二值化图像的应用领域在车牌识别，图像的字符提取。
数字图像处理边缘标识为什么会出现负数
有以下情况：1、图像灰度值的范围是0到255，但在某些边缘检测算法中，会对图像进行一些平滑操作（如高斯平滑），这会导致一些像素值小于0或大于255的情况出现。2、边缘检测算法在计算梯度时会使用差分算子，例如Sobel算子或Prewitt算子。3、图像中的边缘通常由亮度变化引起，而在图像处理过程中，会对图像进...
灰度值是怎么定义的?
灰度值的定义 在计算机图形学和图像处理中，灰度值是用来表示图像中像素点的明暗程度的数值。它反映了像素的亮度信息。灰度值通常介于0到255之间，其中0代表黑色，255代表白色，中间的数值代表不同程度的灰色。通过这种方式，灰度图像可以展现出从黑到白的不同亮度级别。灰度值的详细解释 在数字图像处理中...
图像处理过程中灰度图像一定要变成二值图像进行处理吗?
看你是需要什么处理了，边缘提取的话，最后一般都是二值化处理了。但很多图像处理都不用二值化处理，例如图像去噪，压缩，匹配等等
数字图像处理(c++ opencv):图像分割-基本边缘检测--log边缘检测
在C++与OpenCV的集成环境中，实现LOG边缘检测通常包括以下几个步骤：初始化图像、构建LOG核、对图像进行卷积操作，以及最后的边缘检测结果处理。具体而言，开发者需要调用OpenCV库中的相关函数，如`cv::GaussianBlur`用于高斯滤波，`cv::Laplacian`用于拉普拉斯变换，以及`cv::findContours`用于提取边缘。在实际...
角点检测的灰度图像
基于梯度的方法是通过计算边缘的曲率来判断角点的存在性,角点计算数值的大小不仅与边缘强度有关,而且与边缘方向的变化率有关,该方法对噪声比基于模板的角点检测方法对噪声更为敏感。L.Kchen和A.Rosedfeld给出了具体的角点检测算子K,通过检测K在图像某一领域的极大值来达到提取角点的目的。该算子为K=tp?2 rq?2-...
傅里叶变换的物理意义
傅立叶变换的物理意义是将一个在时间域当中的信号所包含的所有频率分量（主要指其各频率分量的幅度和相位）用一个以角频率为自变量的函数表示出来，称其频谱。图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值...
问一道关于数字图像处理中的图像锐化的拉普拉斯算子法的题目!O(∩...
边缘默认取零，第三问效果文字描述就是改变了原始图像的灰度级，图像得到增强，对比更加明显。算子使用的是（上下左右乘1）减去（中心值乘4）的3*3格式
