[bete,~,j]=nlinfit ('fu',x,y,bete);
x=[1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014];
y=[25.6 31.8 33.78 34.44 34.34 37.76 31.74 34.59 24.01 26.89 20.00 16.26 19.56 26.72 50.54 69.42 69.91 71.36 84.83 100.30];
Function y=fu(x,y,bete)
y=betecos(bete(1)*exp^x+bete(2));
[bete,r,j]=nlinfit('fu',x,y,bete);
这到底该怎么改,如果错了的话,根据这两组数据怎么拟合?
怎样用MATLAB拟合函数曲线
1、在使用cftool拟合好理想的曲线后,点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function,自行保存到工作文件夹。此处注意,默认的函数名叫createFit(XX,YY,、、、),可根据个人需要修改。2、回到、m文件,在需要拟合函数的那一步,键入"fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、);"...
matlab中如何进行曲线拟合
(4)点击“New fit”按钮,可修改拟合项目名称“Fit name”,通过“Data set”下拉菜单 选择数据集,然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型,工具箱提供的拟合类 型有:Custom Equations:用户自定义的函数类型 Exponential:指数逼近,有2种类型, a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c...
求助matlab大神,曲线拟合问题
这个拟合函数是一个幂函数,拟合结果为:f(x) = a*x^ba = 2.102e-015b = 27.35也就是:y=2.102e-015*x^27.35对于这个问题,对于cftool的使用,简单流程如下:第一,在matlab命令窗口输入:x=[2.755 3.035 3.184 3.212 3.236 3.293];y=[0 0.05 0.1 0.15 ...
matlab中怎么拟合函数的曲线?
在MATLAB中拟合函数曲线,可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令,例如线性拟合函数regress()。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤:准备数据。需要注意的是,具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。此外,还可以使用其他的MATLAB函数和工具进行函数曲线拟合,例如多项式拟合、非...
MATLAB曲线拟合
在MATLAB中,通过拟合工具cftool,我们可以方便地进行曲线拟合操作。以多项式拟合为例,所得的拟合函数为:f(x) = p1*x^6 + p2*x^5 + p3*x^4 + p4*x^3 + p5*x^2 + p6*x + p7 其中,各参数的95%置信区间分别为:p1: -5.1e-023 (-3.743e-022, 2.723e-022)p2: 4.334e-...
利用Matlab进行曲线拟合
在Matlab中,`polyfit`和`polyval`函数用于进行多项式拟合。`polyfit(x,y,n)`函数根据观测数据和指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示,其中`x`是自变量,`y`是因变量,`n`是多项式阶数。`polyval(p,a)`函数用于计算多项式在给定点的值,其中`p`是多项式表示,`a`是点的标量或矩阵。当输入为...
你好,我想请教您一个MATLAB拟合曲线的问题?
你的问题应该这样来解决。1、拟合函数可以用多项式近似表示,即 f(x,y) = a0 + a1*x + a2*y + a3*x^2 + a4*x*y + a5*y^2 2、使用regress函数,求解a0 、 a1、 a2、 a3、 a4、 a5的系数,即 [a,bint,r,rint,stats] = regress(Y,X);3、计算决定系数、F统计量、概率值等...
如何在MATLAB中拟合函数曲线?
在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下:1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。2、设出函数,用命令“plot”绘出图像作为对比。3、准备好散点数据,用命令“plot”绘出散点作为对比。4、调用函数“fit”,参数包括散点数据和曲线拟合模型。5、按回车键即可完成曲线拟合,p1、p2、p3...
请教:matlab做拟合曲线,及该曲线的积分曲线和求导曲线!跪求,急!
用curve fitting tool对数据求拟合曲线,然后用符号演算求曲线积分和导数 求得拟合曲线为:a1 = 244.7 ;b1 = 0.002618 ;c1 = 1.046 ;a2 = 264.4 ;b2 = 0.007853 ;c2 = 0.6281 ;a3 = 121.9 ;b3 = 0.01312 ;c3 = 0.6719 ;fx = a1*...
matlab实现曲线拟合
通过“plot(xx, yy, '-r', x, y, 'markersize', 20)”命令绘制图像。红色曲线表示根据当前数据拟合的函数,浅蓝色曲线代表原始数据。最终得到的拟合系数向量为p = [-0.9471, 252.3559]。图1中,红色曲线为理想函数的绘制结果,浅蓝色曲线对应原始数据点的拟合曲线。