都可以对角化就说明都与对角阵相似，且特征值相同，说明和同一对角阵相似，由相似的传递性可知，A B相似。
在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。设A，B为n阶矩阵，如果有n阶可逆矩阵P存在，使得P^(-1)AP=B，则称矩阵A与B相似，记为A~B。
n阶矩阵A与对角矩阵相似的充分必要条件为矩阵A有n个线性无关的特征向量。
注： 定理的证明过程实际上已经给出了把方阵对角化的方法。
扩展资料：
若矩阵可对角化，则可按下列步骤来实现：
（1） 求出全部的特征值；
（2）对每一个特征值,设其重数为k,则对应齐次方程组的基础解系由k个向量构成，即为对应的线性无关的特征向量；
（3）上面求出的特征向量恰好为矩阵的各个线性无关的特征向量。
将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。
U是m×m阶酉矩阵；Σ是m×n阶实数对角矩阵；而V*，即V的共轭转置，是n×n阶酉矩阵。这样的分解就称作M的奇异值分解。Σ对角线上的元素Σi,i即为M的奇异值。常见的做法是将奇异值由大而小排列。如此Σ便能由M唯一确定了。
参考资料来源：百度百科——相似矩阵
左边那个矩阵叫 A，右边那个矩阵叫 B。
只需证明 |λE-A| = |λE-B| 即可。
显然 |λE-B| = λ^(n-1) * (λ-n)，下面我们求 |λE-A|。
如图（点击可放大）：
线性代数,证明两个矩阵相似
都可以对角化就说明都与对角阵相似，且特征值相同，说明和同一对角阵相似，由相似的传递性可知，A B相似。在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。设A，B为n阶矩阵，如果有n阶可逆矩阵P存在，使得P^(-1)AP=B，则称矩阵A与B相似，记为A~B。n阶矩阵A与对角矩阵相似的充分必要条件为矩阵A...
两个矩阵相似的充要条件
两个矩阵相似充要条件是：特征矩阵等价行列式因子相同不变，因子相同初等因子相同，且特征矩阵的秩相同转置矩阵相似。在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵，若矩阵A与B相似，记为A~B。两个矩阵证明相似的充分必要条件 两个矩阵相似的充分必要条件是：1、两者的秩相等。2、两者的行列式值相等。3...
如何证明两个矩阵相似?
r(A,B)>=r(B)>=r(AB)r(A，B)与r(A+B)没有直接关系。在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。设A，B为n阶矩阵，如果有n阶可逆矩阵P存在，使得 P^(-1)AP=B 则称矩阵A与B相似，记为A~B。定义 设A,B都是n阶矩阵，若存在可逆矩阵P，使P^(-1)AP=B，则称B是A的相似矩...
线性代数中怎么证明两个矩阵相似
1.定义 2.特征值相等（重数也相等）3.行列式因子相等 4.不变因子相等 5.有相同的初等因子
线性代数,关于证两个矩阵相似
都相似于同一个对角矩阵，即都是相同的特征值，同样也可以证明得到 PAP^(-1)=B 那么A和B就是相似的
两矩阵相似有什么结论?
两矩阵相似的结论：若A~B，则有(1)A与B有相同的特征值(2)|A|=|B|(3)tr(A)=tr(B)(4)r(A)=r(B)(5)A^k~B^k(6)A与B同时可逆或同时不可逆，且可逆时A^-1~B^-1。在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。设A，B为n阶矩阵，如果有n阶可逆矩阵P存在，使得P^(-1)AP=...
两矩阵相似的充要条件
两矩阵相似的充要条件：特征矩阵等价行列式因子相同不变，因子相同初等因子相同，且特征矩阵的秩相同转置矩阵相似。一、两矩阵相似 在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。设A，B为n阶矩阵，如果有n阶可逆矩阵P存在，使得P^(-1)AP=B，则称矩阵A与B相似，记为A~B。两个矩阵相似意味着:特征...
两矩阵相似的充分必要条件是什么
两矩阵相似的充分必要条件是它们具有相同的特征值和相同的特征向量。在线性代数中，矩阵相似性是一个重要的概念，它涉及到矩阵的特征值和特征向量的性质。设A和B为两个n阶方阵，若存在一个可逆方阵P，使得以下条件成立：P^-1AP = B 则称A与B相似，记作A∼B。矩阵相似性的充分必要条件是：...
如何判断两个矩阵是否相似?
4、再进一步，如果A、B均为实对称矩阵，则它们必可相似对角化，可以直接计算特征值加以判断（与2情况不同的是：2情况必须首先判断A、B可否相似对角化）。5、以上为线性代数涉及到的知识，而如果你也学过矩阵论，那么A、B相似的等价条件还有：设：A、B均为n阶方阵，则以下命题等价：(1)A~B;(2)...
线性代数:矩阵A与B相似的充分条件
以上条件可以作为判断矩阵是否相似的必要条件,而非充分条件。(两个矩阵若相似于同一对角矩阵,这两个矩阵相似。) 秩相等,特征值一致,是矩阵相似的必要条件而不是充分条件。如果两个矩阵特征值相同,并且可对角化(比如有n个不同的特征值),则它们相似。 另外, 如果学过λ-矩阵的内容, 那么两个矩阵相似的充分必要条件...
