两个矩阵A：m×n，B：n×p相乘，其时间复杂度为( ) A．O(n) B.O(mnp) C.O(n2) D.O（mp）

两个矩阵A:m×n,B:n×p相乘,其时间复杂度为( ) A.O(n) B.O(mnp) C...
时间复杂度为O(mnp)。解题过程如图

矩阵相乘的算法的时间复杂度到底怎么一回事?一点都不懂!
矩阵相乘的时间复杂度: 假设矩阵A是n*m，矩阵B是m*p，矩阵A和B相乘得到矩阵C是n*p 矩阵C中有n*p个元素，计算每个元素需要m次乘法运算 因此总共的时间复杂度为m*n*p 这是最好理解的了 矩阵相dao乘最重要的方法当然是du一般矩阵乘积zhi了，它只有在第dao一个矩版阵的行数和第二个矩权阵的列数...

...时间复杂度()a.o(n*log(n))b.o(n)c.o(log(n))d.o(n^2)请帮忙给出...
正确c.o)。二分查找的时间复杂度是O)。这是因为二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。在每次比较后，查找范围都会缩小一半，因此需要进行对数级别的比较次数。具体分析如下：二分查找的基本思想是，首先比较数组中间的元素，如果中间元素正好是要查找的元素，则查找过程结束。如果要查找的元素比...

数据结构的问题~
A O(n) B O(1) C O(n2) D O(log n) 4 表长为n的顺序存储的线性表,当在任意位置上插入或删除一个元素的概率相等时,插入一个元素所需移动元素的平均个数为( ),删除一个元素需要移动元素的平均个数为( ) A (n-1)\/2 B n C (n+1)\/2 D n\/2 5 设单链表中指针p指向结点a,若要删除p之后...

如何使用FFT优化矩阵乘法进行快速计算?
首先，我们需要了解矩阵乘法的基本原理。假设我们有两个矩阵A和B，它们的大小分别为m×n和n×p。那么，A和B的乘积C的大小为m×p。矩阵乘法的过程是将A的每一行与B的每一列相乘，然后将结果相加得到C的对应元素。这个过程的时间复杂度为O(mnp)。然而，当矩阵A和B是稀疏矩阵时，即大部分元素为零...

算法复杂度:时间复杂度和空间复杂度
第一个for循环的时间复杂度为Ο(n),第二个for循环的时间复杂度为Ο( n 2),则整个算法的时间复杂度为Ο(n+ n 2)=Ο( n 2)。 Ο(1)表示基本语句的执行次数是一个常数,一般来说,只要算法中不存在循环语句,其时间复杂度就是Ο(1)。其中Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)和Ο(n3) 称为...

若A(m✘n)B(n✘l)=O,这里是矩阵,证R(A)+R(B)<=n
2015-12-07 设A为m*n矩阵,B为m*t矩阵,证明r(A,B)<=r(A... 3 2015-03-15 设A为M×N矩阵,B为N×S矩阵,若AB=O,则r(A)+r... 9 2014-12-25 设A是m x n的矩阵,B是n x s的矩阵,且AB=0,证... 2018-01-24 设A为m*n矩阵,B为n*s矩阵,若AB=O,则r(A)+r... 更多类似问题...

...树中插入一个结点的平均时间复杂度为( )。 A. O(1) B. O(n) C...
平均的时间复杂度在O(logn)到O(n)之间。因为二叉排序树是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点，并且是查找不成功时查找路径上访问的最后一个结点的左孩子或右孩子结点。因此二叉排序树插入时间复杂度最大为O(n)。若是二叉排序树...

设A为m*n矩阵,B为n*s矩阵,若AB=O,求证:r(A)+r(B)≤n
因为AB=0，所以B的每一列向量都是AX=0的解（1）若秩(A)=n（即列满秩），则AX=0只有零解，所以秩(B)=0，满足条件；（2）若秩(A)<n，不妨设秩(A)=r，则AX=0的基础解系含有n-r个向量，从而秩(B)≤n-r（原因就是B的每一列向量都是AX=0的解），所以r(A)+r(B)≤n ...

设a为m×n矩阵,b为n*n矩阵,且a的行列式=a
楼上犯了想当然的错误.事实上应该是(-1)^{mn}ab,可以直接用Laplace定理,也可以把A逐列向左移.