设总体X服从正态分布N(μ、σ^2 ），其中σ^2 未知，x1,x2,…，xn为其样本。若假设检验问题为H0：μ=μ、

...σ^2 ),其中σ^2 未知,x1,x2,…,xn为其样本。若假设检验问题为H0...
用T检验法 (样本均值-u)\/(样本标准差\/根号n) 服从的是自由度为n-1的t分布 那个X一把和根号打不出来...

...σ2),其中σ2未知,x1,x2,…,xn为来自该总体的样本,
U=n^(1\/2)*(xˉ-μ)\/σ服从标准正态分布 即U N(0,1)因此D(U)=1 正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

设随机变量x服从正态分布N(0,σ^2),其中σ>0,求随机变量函数Y=X^2的...
而机变量x服从正态分布N(0,σ^2),所以f（x）=e^(-0.5x^2)\/√(2π)σ 所以fy（y）=fx（√y）\/√y=e^(-0.5y)\/√(2πy)σ y>0 =0 其他

...总体x服从正态分布n(μ,σ2),其中参数μ,σ2未知
我的 取某种型号导弹10枚进行射程试验,假设射程总体x服从正态分布n(μ,σ2),其中参数μ,σ2未知 现测得10个数据如下:56544958454750515250单位公里试求未知参数μ及σ2的置信度为0.95的置信区间... 现测得10个数据如下:56 54 49 58 45 47 50 51 52 50单位公里试求未知参数μ及σ2的置信度为0.95的置信区...

假设检验到底是什么意思
U检验 若总体遵从正态分布N(μ,σ),其中σ已知,X=(X1,X2,…,Xn)是从总体中抽取的简单随机样本,记,则遵从标准正态分布N(0,1),于是可考虑对μ的以下几种假设的检验,其中μ0是给定的常数,α为检验的水平,uα为标准正态分布的上α分位数。上述检验称为U 检验。 t检验 若总体服从正态分布N(μ,σ),...

设随机变量x服从正态分布N(0,σ^2),其中σ>0,求随机变量函数Y=X^2的...
FY（y）=P（Y

设总体X~N(μ,σ^2)X1,X2,X3,X4,试求(X1+X2)^2\/(X3-X4)^2的分布
设总体X～N（μ,σ^2）X1,X2,X3,X4是来自该总体的一个样本,求样本方差介于(X1+X2)^2\/(X3-X4)^2的分布之间的概率 样本方差Sn运用定理（n-1）Sn^2\/σ^2服从自由度为（n-1）的χ方分布 代入数据(9-1)*6\/16=3 (9-1)*14\/16=7 查表+线性插入计算得P(X1+X2)^2\/(X3-X4)^2=...

设X服从正态分布N(μ,σ^2),证明Y=(X-μ)\/σ服从N(0,1)。
证明过程如图所示，有疑惑，欢迎追问

X服从正态分布,那么X^2服从什么分布
结论是，如果随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2)，那么它的平方X^2将服从一个不同的分布，具体为卡方分布，记为χ?(μ,σ^4\/n)，其中μ是X的期望值，σ是X的标准差，n是X的样本量。这个分布的形状主要由μ和σ的平方以及样本量n共同决定。正态分布以其独特的钟形曲线而闻名，分布的中心由...

点估计构造点估计的方法
矩估计法，由英国统计学家К.皮尔森在1894年提出，旨在通过样本矩来估计总体矩。例如，若总体分布为正态分布N（μ，σ^2），其中μ是总体均值，σ^2是总体方差，可通过样本X=(X1,X2，…，Xn）的一阶样本原点矩和二阶样本中心矩来估计σ\/μ，即变异系数。最大似然估计法 最大似然估计法，由英国...