当函数有多个极小值的时候,matlab函数fminbnd返回哪个极小值?可以把...
应该不能，求多个极值点的问题解法很复杂，你需要多看几篇论文，个人感觉比较容易做的是小生境法再配合求极值的迭代法一起用。
matlab fminbnd 求的是最小值还是极小值
[x,f]= fminbnd(fun,a,b)x——返回一元函数在[a，b]内的局部极小值点 f——返回局部极小值 fun——自定义函数
关于matlab中的fminbnd函数
这个函数求的是局部极小值点，只可能返回一个极小值点，像这种有多个极小值的函数，你应该先绘图找到各个极小值点的大致范围，然后把x的范围缩小到只有那个极小值的范围。
MATLAB求极小值
举例说明，我们用fminbnd求解humps函数的极小值。程序如下：[x,y]=fminbnd(@humps,0.5,0.8)，在0.5和0.8之间，求得极小值点x为0.6370，对应的极小值y为11.2528，误差小于10^-4。接下来，我们介绍fminsearch函数，该函数用于求解多变量无束缚非线性最小值。其语法为：x=fminsearch(h_fun,...
matlab中 fminbnd函数
X = FMINBND(FUN,x1,x2) attempts to find a local minimizer X of the function FUN in the interval x1 < X < x2. FUN is a function handle。它求的是函数fun在(x1,x2)的取局部最小值时的x的值.只适用求局部最优解.还可以用fminsearch.这里的fun需要使用函数句柄或者是函数文件。
...如图,可以帮忙解释一下用fminbnd函数求极小值
这个函数求的是局部极小值点，只会返回一个极小值点
MATLAB求最小值问题
x = 0.7656 >> x = fminbnd(fun, 0, 4) [0，4]内的局部最小值 x = 1.5033 >> x = fminbnd(fun, 2, 4) [2，4]内的局部最小值 x = 2.7656 所以，当x处于不同的区间，求出的局部最小值是不相同的。因此，你得确定你要求在那个范围的最小值。
matlab 求极小值
=fminbnd('sin(5*x)^2*exp(0.06*x^2)-1.5*x*cos(2*x)+1.8*abs(x+0.5)',x1,x2)x1 = -5 xn0 = -1.2850 fval = -0.1860 exitflag = 1 output = iterations: 12 funcCount: 13 algorithm: 'golden section search, parabolic interpolation'message: [1x112 char]>> ...
写matlab命令,求函数f(x)=x^4-3x^2-7在区间[2,12]上的极小值点。
用matlab的fminbnd命令，可以求解一元函数的极值问题。计算结果：函数f(x)=x^4-3x^2-7在区间[2,12]上的极小值点（2，-3）
Matlab用fminbnd求出的最小值用plot画出后不一致是为什么呢?
findbnd只能给出局部最小值，所以用这个命令时，初始范围很重要 建议你看看fminbnd的help。plot(x,cos(4*x).*sin(10*x).*exp(-abs(x)))给出的最小值也不是0呀，不知你怎么算的 如果用数值方法，自变量步进要很小才行，要不就用ezplot clear all;clc;f=@(x)cos(4*x).*sin(10*x)....
