my_hist=imhist(img);
% 直方图的结果是一个向量，每一位对应一个统计数值，相应灰度值的像素个数直接访问就好了
nb_pixels=my_hist(x+1); % 比如 灰度值为x的像素个数 （注意要加1，因为像素值从0开始）。
matlab 怎么看一个灰度直方图
img=imread('myImg.jpg');my_hist=imhist(img);直方图的结果是一个向量，每一位对应一个统计数值，相应灰度值的像素个数直接访问就好了 nb_pixels=my_hist(x+1); % 比如 灰度值为x的像素个数 （注意要加1，因为像素值从0开始）。
求用MATLAB显示灰度图像的直方图的操作详细步骤,小白求!
1、打开MATLAB需要处理的图像，然后再下面写出代码是：pic[i,j]=(255)\/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。2、然后接下来就可以看到图像均衡化的图片。3、最后，画出均衡化图片的直方图如图所示，衡化前后，图片对比一下，这样就可以解决问题了。
MATLAB中图像的灰度直方图做好了,怎么将灰度直方图数据导出到excel中...
[m,n]=find(a==1);zuobiao=[m,n];结果存在D盘，名字为aaa的excel中 xlswrite('D:\\aaa',zuobiao);
matlab 如何计算一幅图像中某一灰度值的像素个数
1、第一步，打开需要处理的图像，然后编写以下代码，见下图红框标注处，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，可以看到图像均衡的图片，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，画出平衡图片的直方图，在平衡前后对图片进行比较，见下图。这样，就解决了这个问题了。
matlab 图像直方图显示
不同的数据会显示不同的直方图，以imhist为例，直方图及代码如下。利用matlab计算图像直方图函数为imhist（）具体用法：imhist(i);直接显示图像i的灰度直方图；imhist（i，n）n为指定灰度级显示直方图；[count,x]=imhist(i)获取直方图信息，count为每一级灰度像素个数，x为灰度级，x也可以在imhist（i，x...
matlab 如何计算一幅图像中某一灰度值的像素个数
1、第一步，打开需要处理的图像，然后编写以下代码，见下图红框标注处，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，可以看到图像均衡的图片，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，画出平衡图片的直方图，在平衡前后对图片进行比较，见下图。这样，就解决了这个问题了。
如何利用matlab程序编写求出直方图上最大值百分之x处的灰度值
直方图统计的是灰度值出现的次数，可以不对图像做处理，直接显示直方图，这样它统计的就是灰度值的出现次数。例如：x=imread('D:\\ebook\\lena.bmp');x=rgb2gray(x);imhist(x)>> [conters,x1]=imhist(x);%%conters是各个灰度值出现的次数，x1是各个灰度值 >> [conters1,x11]=max(imhist(x))%%...
求Matlab统计灰度值的代码
理，直接显示直方图，这样它统计的就是灰度值的出现次数。例如：x=imread('D:\\ebook\\lena.bmp');x=rgb2gray(x);imhist(x)>> [conters,x1]=imhist(x);%%conters是各个灰度值出现的次数，x1是各个灰度值 >> [conters1,x11]=max(imhist(x))%%寻找最大值处 conters1 = 762 x11 = 153 conte...
MATLAB数字图像处理(二)直方图
在MATLAB中，可使用imhist()函数绘制直方图。例如，通过输入图像和设置灰度级块数，能够直观展示图像中灰度级的分布。若要归一化直方图，可利用imhist()函数除以图像总像素数。下面将展示实际直方图生成代码。观察直方图，可以发现图像灰度级主要集中在两端，分布不均匀。为解决这一问题，可以利用直方图均衡化。...
如何用matlab绘制灰度直方图?
1、图像的灰度直方图求法为：（1）先计算图像中各个灰度级的出现频率，用h（i）表示灰度级i的出现频率，其值等于灰度级出现次数\/图像像素个数：h（0）=2\/16 h（1）=1\/16 h（2）=3\/16 h（3）=2\/16 h（4）=0\/16 h（5）=1\/16 h（6）=4\/16 h（7）=1\/16 h（8）=1\/16 h（9...
