SPSS做相关性分析,得到下列表格,相关性系数很低,但是在实际中相关性应该是很高的,请问怎么解释啊?

SPSS做相关性分析,得到下列表格,相关性系数很低,但是在实际中相关性应该是很高的,请问怎么解释啊?另外,显著性是做什么用的?查了好多资料都没看懂,能通过看显著性判断相关程度吗?谢谢!

1. 相关性系数是反映两个随机变量之间"线性关系"的强弱程度.

2. 两个随机变量相关系数很低, 只能说明两个随机变量之间没有"线性"关系(y=ax+b这种), 可能存在平方关系, 或取对数后存在线性关系(lny=a lnx + b)
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第1个回答  2015-08-18
一般来说,相关系数的大小很大程度依赖于数据本身。而数据又来源于你所选取的因素。
1、如果很多其他不相干因素放在一起,相关系数的解释力就很低,因为你不知道哪个跟哪个有关系。
2、如果某个因素的数据很平稳,就反映不出与另一个因素的相关性。

在相关系数很低的情况下,我建议用非线性的方法进行相关性检验。
第2个回答  2012-05-12
你的数据有问题,a比b的系数大却不显著。请回去查一下a的数据。
显著性检验的是回归系数和0有没有差异,如果回归系数很小,我们就可以看成它和0无差异。
相关程度的判别主要看相关系数大小,在0.3以上的相关都不差。
第3个回答  2012-05-10
相关系数还行,部分低,部分不算太低,如果是社会学的调查,这个相关系数是可以接受的。
有很多原因,包括数据本身、调查质量控制、相关性分析的方法等原因
显著性是比较统计量的值与临界值,判断接受还是拒绝无效假设H0
相关程度通过相关系数判断
显著性是判断相关系数是否显著
第4个回答  2012-05-15
你这个只是算了Spearman和Kendall两个相关系数,你可以算算Pearson相关系数看看,说不定结果与实际比较相符。
显著性是判断总体的相关系数是否与0有显著差异,因为你这是用样本计算的相关系数,所以有必要做显著性检验。

SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释
相关系数低没有关系,说明紧密程度不高而已.但是显著在前,相关系数大小在后,建议你也可以使用在线SPSS分析软件SPSSAU进行分析,里面直接就有文字分析这些,智能化文字分析,非常傻瓜,而且相关分析的结果表格都全部规范好,你可以直接使用就好。

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不能只看相关系数的大小,主要看显著性水平,你做出来的相关系数确实是有些低,很可能是与数据量比较多有关。如果你分析过程没有错误,p真的等于0.003的话,应该是显著相关的。

SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释
相关系数的显著性检验只是说明两个变量不存在相关的概率特别小 仅仅是低相关而已

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