请教SPSS相关分析结果怎么看？
有2个问题：Pearson和Spearman有什么区别，两个变量都是定序变量。因为不知道用哪个相关系数，所以都做了分析 1.想知道用哪个相关系数分析比较合适？
本人刚学SPSS，2.不懂怎么看这两个分析的结果，求赐教！
2，如果两个变量有序定序，则选择spearman斯皮尔曼相关性分析，另外，如果连续变量但是不服从正态分布，也选择spearman相关性分析。
3，结果的分析有两步:
@看sig是否＜0.05，＜0.05意味着两个变量存在显著相关关系。如果＞0.05，意味着无关键，分析结束。
@<0.05,意味着有关联，再继续看相关系数，是正相关还是负相关即可。也可以看看相关系数的绝对值是否在0.5以上，绝对值高于0.5属于中强相关。
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结果解释：第一个表看对应的相关系数-0.098，P值0.002，小于0.05，有统计学意义。说明存在弱的负相关。第二个图就是两个变量的均值与标准差。追问
什么是分类变量呢？（只听过定序、定类、定比、定距变量）。另外用里克特量表做的变量，如不重要、比较不重要、一般、比较重要、重要这样程度的变量，应该属于什么变量呢？
为什么说是弱的负相关呢？有2个星号的话不是表示强相关了吗？（我比较菜鸟，一些初级问题还不大懂，求解）
对，你说的表示程度的是分类变量，，当然还有无序的如糖尿病分I。2类。说弱的相关，是因为看相关系数。只有0.1.一般大于0.7叫较强相关，0.4-0.7中度相关，小于0.3的弱相关。另外是负数，，是负相关。
P值即上面的Sig。。只是说明得到这个相关系数在统计学上是可信的。说明其相关有统计学意义。并不是实际的相关程度
使用的参数是Pearson指数。
Pearson correlation是一个相关系数，它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向。这个数值的绝对值越大越说明两个变量的关系越亲密，它的绝对值为0-1之间。在你的分析结果中，这个数值的绝对值为 0.622，说明检验的两个变量之间相关亲密程度比较强。如果这个绝对值< 0.3的话，那就是弱相关。
这个相关系数的正负符号说明相关性的方向，如果为正值，你可以说这两个变量之间是正相关（一个变量的增高引起另一个变量的增高），如果为负号，则为负相关（一个变量的增高引起另一个变量的降低 ）。
从Pearson correlation系数来看，这两个变量之间存在较强的负相关。
Sig. （2-tailed）是一个相关显著性系数，它指出上面所说的相关系数是否具有统计学意义。Sig. (2-tailed) =0.018说明在（1-0.018）* 100=98.2%的几率上，上面的Pearson correlation成立。一般而言，sig. <=0.05的情况下，Pearson correlation具有统计学意义。从你的结果来看：
两个变量之间为显著正相关（r = 0.622, p = 0.018）。
N，是number的缩写，就是指出你的两个变量共多少个数据，从你的结果来看，共14个数据参加了运算。
* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).是指：
在95%的几率下，相关性是显著的。实际上，你不看这一行，从上面的sig.值就可以看出来了。
请问spss相关分析结果怎么看?
在SPSS中，查看相关分析结果的步骤如下：首先，打开SPSS程序，导入你所需的数据，进入数据分析菜单。在其中，选择非参数检验下的相关性分析选项，这是针对数据分布不满足参数假设的情况进行的统计检验。然后，你会进入一个新的界面，这里需要配置你的分析设置。按照界面上的指示，设置你要检验的变量对，并...
请问spss相关分析结果怎么看?
相关分析结果怎么看？操作路径【分析→相关→双变量】将变量放置分析框内，勾选pearson以及双侧检验后点击确定。结果：SPSSAU相关分析 操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】 ，将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】；结果：上表可以看出二者的相关系数约为0.94，并且p值小于0.05，所以说明薪资...
用SPSS相关性分析后的结果怎么看?
系数值越大，表示相关性越强，但需结合显著性检验来判断其实际意义。系数旁边的显著性检验结果，如sig（双侧），小于0.05通常认为是显著的，意味着相关性具有统计学意义。星号标记（如*或**）则表示不同的显著性水平，一个*代表0.05水平显著，两个*代表0.01水平显著。SPSS，全称统计产品与服务解决方...
spss相关性分析结果看不懂,帮忙解释下~谢了
在进行SPSS的相关性分析时，使用在线版本的软件可以更直观地理解结果。首先，分析输出会列出各变量的平均值和标准差，这些数据位于前两列，帮助我们了解各变量的集中趋势和离散程度。接下来的列则是变量间的相关系数，它们揭示了各变量间的关系强度和方向。相关系数的大小范围在-1到1之间，正值表示正相关，...
spss相关性怎么看?
SPSSAU操作如下：结果如下：相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，是否有关系，关系紧密程度情况等；第一：首先看Y与X是否有显著关系；第二：接着分析相关关系为正向或负向，也可通过相关系数大小说明关系紧密程度；第三：对分析进行总结。相关分析之前，可使用散点图观察、展示数据间的关联关系情况，也...
请问spss相关分析结果怎么看?
1、打开spss主页输入对应的数据，在分析那里选择非参数检验下的相关样本。2、下一步进入一个新的界面，直接按照图示来设置检验对以及勾选威尔科克森。3、等完成上述操作以后，需要点击确定。4、这个时候会得到相应的设置结果，即可看spss相关分析结果了。
SPSS相关性分析如何看懂?
首先，我们需要看到SPSS输出的相关性系数矩阵。这个矩阵会显示所有变量之间的相关系数，其中相关系数的范围是从-1到1。如果两个变量之间的相关系数接近于1，那么它们之间存在较强的正相关关系，如果接近于-1，则它们之间存在较强的负相关关系。如果相关系数接近于0，则它们之间不存在线性相关关系。我们需要...
用SPSS相关性分析后的结果怎么看?
1、首先将数据导入到SPSS工具中，并打开相关的数据，保证导入的数据类型为Excel类型。2、导入数据后，查看一下数据视图和变量视图，尤其是变量视图要保证都是数值型的数据为好。3、然后，选择“分析中的相关分析下的双变量”栏目。4、将要分析的变量放在“变量”中就可以点击确认了，其他的不要改动。5、...
SPSS相关分析结果请教?
分析使用了皮尔逊指数参数。皮尔逊相关系数表示两个变量间的亲密程度及方向。该系数的绝对值越大，说明两个变量的关系越紧密，绝对值在0到1之间。在你分析的结果中，该系数的绝对值为0.622，表明所检验的两个变量间相关紧密程度较强。若绝对值小于0.3，则认为相关性较弱。
请教SPSS相关分析结果怎么看?
1，如果两个变量都是连续型，且服从正态分布，则选择pearson皮尔逊相关性分析。2，如果两个变量有序定序，则选择spearman斯皮尔曼相关性分析，另外，如果连续变量但是不服从正态分布，也选择spearman相关性分析。3，结果的分析有两步:看sig是否＜0.05，＜0.05意味着两个变量存在显著相关关系。如果＞0....
