大数据的特点：
1.
数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
2.
数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
3.
价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
4.
处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
概念：
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
优势：
在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
1.
数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
2.
数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
3.
价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
4.
处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
概念：
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
优势：
在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
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