输入到隐层权值： w1=net.iw{1,1}
隐层阈值： theta1=net.b{1}
隐层到输出层权值： w2=net.lw{2,1};
输出层阈值： theta2=net.b{2}
T=[];
net=newff(minmax(P),[4,1],{'tansig','purelin'},'traingda');
net.trainParam.epochs=500;
net.trainParam.goal=0.001;
net=train(net,P,T);
save net;
net.lw{1,1}表示输入到隐含层权值；net.lw{2,1}表示隐含层到输出层的权值本回答被提问者采纳
matlab神经网络工具箱怎么看训练后的权值
训练好的权值、阈值的输出方法是：输入到隐层权值： w1=net.iw{1,1} 隐层阈值： theta1=net.b{1} 隐层到输出层权值： w2=net.lw{2,1};输出层阈值： theta2=net.b{2}
怎么看matlab的网络权重
1、首先加载训练好的神经网络模型。2、其次一旦模型加载完毕，您可以通过访问网络对象的权重属性来获取网络的权重。3、最后一旦您获得了权重，您可以使用MATLAB的数组索引和其他操作来查看权重的数值。
如何查看matlab神经网络权值矩阵
这个很简单啊，比如说是rbf网络，查看网络权值矩阵方法是：应该是运行完后，在命令窗口输入 net.b{1} net.iw{1,1} net.b{2} net.lw{2,1} 你可以在命令窗口输入type newrbe,查看该函数里面的一些参数，把你需要的输出即可
MATLAB BP神经网络工具箱使用步骤
开始MATLAB BP神经网络工具箱的使用教程:首先，导入数据是关键步骤:点击“导入数据”按钮，选择需要的数据源并保存，确保将预测目标和其它数据分开导入。接着，进行数据格式转换，使用table2array函数将table格式的数据转化为double数组。构建模型则涉及以下步骤:打开"Neural Net Fitting"，直接跳过第一个界面，...
如何看MATLAB运行神经网络的结果
如何看MATLAB运行神经网络的结果 从图中Neural Network可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短，网络结构越优秀。达到设定的网络精度0.001的时候，...
...得到训练后的神经网络,但是怎么获得具体的系数呢,比如说激活函数的系...
上面是对三层神经网络而言。net.IW 属性定义了从网络输入向量到网络层的权值向量（即输入层的权值向量）结构。其值为Nl*Ni的细胞矩阵，Nl为网络层数（net.numLayers)，Ni为输入向量数（net.numInputs）。通过访问net.IW{i,j}，可以获得第i 个网络层来自第j 个输入向量的权值向量值。 所以一般情况...
神经网络权值怎么确定?
神经网络的权值是通过对网络的训练得到的。如果使用MATLAB的话不要自己设定，newff之后会自动赋值。也可以手动：net.IW{}= ; net.bias{}=。一般来说输入归一化，那么w和b取0-1的随机数就行。神经网络的权值确定的目的是为了让神经网络在训练过程中学习到有用的信息，这意味着参数梯度不应该为0。参...
神经网络权值是啥意思?
神经网络的权值是通过对网络的训练得到的。如果使用MATLAB的话不要自己设定，newff之后会自动赋值。也可以手动：net.IW{}= ; net.bias{}=。一般来说输入归一化，那么w和b取0-1的随机数就行。神经网络的权值确定的目的是为了让神经网络在训练过程中学习到有用的信息，这意味着参数梯度不应该为0。网...
如何查看matlab训练生成的神经网络的结构和参数。
语句view (net)便可以查看建立的当前神经结构
matlab中bp神经网络的工具箱怎么用,不要matlab程序,就工具箱怎么...
明确答案：在MATLAB中使用BP神经网络的工具箱的步骤如下：详细解释：1. 安装并打开神经网络工具箱 确保你已经安装了MATLAB的神经网络工具箱。安装完成后，打开MATLAB，在命令窗口输入`nnstart`命令，即可打开工具箱。2. 选择神经网络类型 在工具箱中，你会看到多种神经网络类型，包括反向传播神经网络。选择...
