1.用邻接矩阵存储有n个顶点和e条边的有向图,在邻接矩阵中删除结点i的时间复杂度是(),删除与某个顶点相邻的所有边的时间复杂度是(),判断结点i到结点j有边的时间复杂度是(),确定某个顶点出度的时间复杂度是()。
A.O(1) B.O(n) C.O(e) D.O(n+e)
请问这个应该如何判断的?
追答根据算法必须在邻接矩阵上进行的过程来判断
为什么扫描邻接矩阵的时间复杂度是O( N2)
邻接矩阵:矩阵包含n^2个元素,在算法中共n个顶点,对每个顶点都要遍历n次,所以时间复杂度为O(n^2)。邻接表:包含n个头结点和e个表结点,算法中对所有结点都要遍历一次,所以时间复杂度为O(n+e)顺便,对于广度优先算法的时间复杂度,也是这样。
...表存储表示中删除一条边<Vi,Vj>的算法,并分析算法的时间复杂度...
邻接矩阵:邻接表:有向图:p = v[i] -> firstedge;pre = p;while (p && p -> data != j){pre = p;p = p -> next;} if (p && pre == p) v[i] -> firstedge = p -> next;else if (p) pre -> next = p -> next;
数据结构 有向图邻接矩阵复杂度 和比较排序算法的比较次数
用邻接矩阵存储有n个顶点和e条边的有向图,在邻接矩阵中删除结点i的时间复杂度是(),B 删除与某个顶点相邻的所有边的时间复杂度是(),B 判断结点i到结点j有边的时间复杂度是(),A 确定某个顶点出度的时间复杂度是()。B A.O(1) B.O(n) C.O(e) D.O(n+e)对n个数进行排序...
邻接矩阵图的邻接矩阵表示法
空间复杂度方面,邻接矩阵表示法的存储量是O(n^2),其中n为顶点数。创建无向网络的算法首先需要输入顶点数和边数,然后逐个读取顶点信息和边的连接情况,最后填充邻接矩阵。这个过程的时间复杂度为O(n+n^2+e),其中e是边的数量。例如,图G5和G6的邻接矩阵A1和A2,以及带权图的A3和A4,都是通过...
图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?
有向图中,把度分为:QQ社交关系更复杂,不仅记录用户之间的好友关系,还记录了两个用户之间的亲密度,如何在图中记录这种好友关系亲密度呢?这就要用到带权图(weighted graph),每条边都有个权重(weight),可以通过这个权重来表示QQ好友间的亲密度。最直观的一种存储方法,邻接矩阵(Adjacency ...
在拓扑排序中,对有向图的存储,为什么要把邻接矩阵转化为邻接表
因为拓扑中两个结点只有一个单向边,用邻接表更节省空间,而且在实现拓扑排序时,查找下一个处理的结点,只需查找邻接表指针项为空的结点,查找平均复杂度为O(n)如果用邻接矩阵的话,必须从头开始扫描,平均复杂度为O(n^2)
图的存储结构可以采用邻接矩阵和邻接表,对于个有n 个顶点,e条边的有向...
邻接表所需的存储空间为e(边数),但不适合查询两点间是否存在路径 邻接矩阵所需的存储空间为你n^2,适合查询两点间是否存在路径 对于第二问,邻接表所需的存储空间为9900,邻接矩阵所需的存储空间为你n^2=10000,差不多,所以选性能更优的邻接矩阵 实际上像(2)这种稠密图(其实是个满图)一般...
Dijkstra算法
分析:由本题的点和边的数据范围可知,这是一个稠密图,因此使用邻接矩阵来存储图。(朴素Dijkstra正是用来处理稠密图的)注意:本题有重边和自环。由于边权为正,所以自环一定不会在最短路中。而对于重边,我们存下最短边即可。代码实现:时间复杂度为[公式]。对于稀疏图(m与n数据范围接近时),...
《算法与数据结构基础》学习笔记06_01——非线性结构_图
邻接矩阵的存储表示方式为使用二维数组存储图的邻接矩阵。邻接矩阵的算法用于创建无向网。邻接表用于无向图和有向图,分别表示无向边和有向边。邻接表不唯一,邻接表的优点是空间效率高,可以方便地查找边的连接关系,缺点是查找路径可能需要额外步骤。邻接表的存储表示方式为使用链表结构存储图的邻接表。...
图论开坑--图存储的三种方式
邻接矩阵是一种使用二维数组表示图的方式,行和列分别对应结点,矩阵中的元素表示结点之间是否存在路径。无向图和有权图的表示方式略有不同,而有向图的表示方式则更加复杂。邻接矩阵适合于稠密图,代码实现简单且对图的操作方便,但在实际应用中可能遇到存储空间过大的问题,尤其是在存在多条边的情况下...