有关有向图用邻接矩阵存储的时间复杂度

1.用邻接矩阵存储有n个顶点和e条边的有向图,在邻接矩阵中删除结点i的时间复杂度是(),删除与某个顶点相邻的所有边的时间复杂度是(),判断结点i到结点j有边的时间复杂度是(),确定某个顶点出度的时间复杂度是()。
A.O(1) B.O(n) C.O(e) D.O(n+e)

删除结点O(n)
删除顶点相邻接所有有向边的是O(n)
判断为O(1)
出度O(n)追问

请问这个应该如何判断的?

追答

根据算法必须在邻接矩阵上进行的过程来判断

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为什么扫描邻接矩阵的时间复杂度是O( N2)
邻接矩阵:矩阵包含n^2个元素,在算法中共n个顶点,对每个顶点都要遍历n次,所以时间复杂度为O(n^2)。邻接表:包含n个头结点和e个表结点,算法中对所有结点都要遍历一次,所以时间复杂度为O(n+e)顺便,对于广度优先算法的时间复杂度,也是这样。

...表存储表示中删除一条边<Vi,Vj>的算法,并分析算法的时间复杂度...
邻接矩阵:邻接表:有向图:p = v[i] -> firstedge;pre = p;while (p && p -> data != j){pre = p;p = p -> next;} if (p && pre == p) v[i] -> firstedge = p -> next;else if (p) pre -> next = p -> next;

数据结构 有向图邻接矩阵复杂度 和比较排序算法的比较次数
用邻接矩阵存储有n个顶点和e条边的有向图,在邻接矩阵中删除结点i的时间复杂度是(),B 删除与某个顶点相邻的所有边的时间复杂度是(),B 判断结点i到结点j有边的时间复杂度是(),A 确定某个顶点出度的时间复杂度是()。B A.O(1) B.O(n) C.O(e) D.O(n+e)对n个数进行排序...

邻接矩阵图的邻接矩阵表示法
空间复杂度方面,邻接矩阵表示法的存储量是O(n^2),其中n为顶点数。创建无向网络的算法首先需要输入顶点数和边数,然后逐个读取顶点信息和边的连接情况,最后填充邻接矩阵。这个过程的时间复杂度为O(n+n^2+e),其中e是边的数量。例如,图G5和G6的邻接矩阵A1和A2,以及带权图的A3和A4,都是通过...

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因为拓扑中两个结点只有一个单向边,用邻接表更节省空间,而且在实现拓扑排序时,查找下一个处理的结点,只需查找邻接表指针项为空的结点,查找平均复杂度为O(n)如果用邻接矩阵的话,必须从头开始扫描,平均复杂度为O(n^2)

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邻接表所需的存储空间为e(边数),但不适合查询两点间是否存在路径 邻接矩阵所需的存储空间为你n^2,适合查询两点间是否存在路径 对于第二问,邻接表所需的存储空间为9900,邻接矩阵所需的存储空间为你n^2=10000,差不多,所以选性能更优的邻接矩阵 实际上像(2)这种稠密图(其实是个满图)一般...

Dijkstra算法
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