结果是（√π）/2，统计学里面有个正态分布公式，令g(x)=e^(-x^2)
则：
正态分布的特点是μ或是σ取任何有意义的值，f(x)在（-∞，+∞）上的积分为1，且关于y轴对称，即：（0，+∞）上的积分为1/2
那么(1/√π)e^(-x^2)在（0，+∞）上的积分为1/2
由于(1/√π)是常数，则积分结果就是(√π)/2
扩展资料
例如：∫ e^[(1+y)t] * sint dt
z = 1+y，只是简化常数项，不包括自变数t
= ∫ e^zt * sint dt
= -∫ e^zt dcost
= -e^zt * cost + z*∫ cost * e^zt dt，分部积分法
= -e^zt * cost + z*∫ e^zt dsint
= -e^zt * cost + z*e^zt * sint - z??*∫ sint * e^zt dt，分部积分法，后移项
(1+z??)∫ e^zt * sint dt = z*e^zt * sint - e^zt * cost = e^zt * (z*sint - cost)
∫ e^zt * sint dt = e^zt * (z*sint - cost) / (1+z??) + c，之后代回常数项变换
∫ e^[(1+y)t] * sint dt = e^[(1+y)t] * [(1+y)sint - cost] / [1+(1+y)??] + c'
定积分：将定积分∫(a->b) f(t) dt = lim(t->b) F(t) - lim(t->a) F(t)化为极限计算
∫(0->inf) e^[(1+y)t] * sint dt
= 1/[1+(1+y)??] * {lim(t->inf) e^[(1+y)t] * [(1+y)sint - cost] - lim(t->0)e^[(1+y)t] * [(1+y)sint - cost]}
= 1/[1+(1+y)??] * [0 - (-1)]
= 1/[1+(1+y)??]
参考资料来源：百度百科-正无穷
1、楼主的这一积分，是正态分布 = normal distribution，
误差函数 = error function 的主题问题；
2、这一被积函数 = integrand，是从物理学、化学、天文学
的一个共同假设而来，这就是 homogeneous = 各向同性，
把物理思想进行数学分析严格推导所得到的函数；
3、具体积分涉及到将一元函数的一重积分通过极坐标转化为
二重积分，具体过程如下；
4、若看不清楚，请点击放大；
5、若有疑问、质疑，敬请随意追问，有问必答，有疑必释。
