你的思路和算法都是对的，最后一步就是求定积分了
原函数是2x^3/3，
积分上下限0，1代入原函数相减就得到2/3追问
你好 那我想知道原函数是怎么算出来的呢 求定积分我会的 就是这个原函数神马的有些搞不明白
追答求积分不就是要求原函数吗，三角、幂、指数、对数等等这些都是最基本的，是有公式的，是必须要记住的。
追问我刚接触这些 那原函数是求导还是逆求导？
追答不定积分就相当于逆求导，如果是自己感兴趣的话就从极限看起，从定义可以证明各个初等函数的原函数，复杂函数就用各种变换推导出来。
这些原理上的东西看一次明白就好了，常用的公式记住了可以直接用。
连续随机变量的期望与方差公式
为f（x），连续型随机变量X方差计算公式 D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。在概率论 和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
数学期望E(X)的公式是怎么推出来的?
连续型：\\(D(X) = \\int_{-\\infty}^{\\infty} [x - E(X)]^2 f(x) dx\\)，其中\\(f(x)\\)是X的概率密度函数，\\(E(X)\\)是X的数学期望。举例说明：假设有一个离散型随机变量X，它有三个可能的取值：1、2、3，对应的概率分别为0.2、0.5、0.3。首先计算数学期望E(X)：\\(E(X)...
数学期望的计算公式是什么?
对于连续型随机变量，数学期望的计算公式为：E(X) = ∫xf(x)dx。其中，f(x)是随机变量的概率密度函数。此外，数学期望还有一些性质，比如：E(C) = C，其中C是常数。E(CX) = CE(X)，其中C是常数。E(X+Y) = E(X) + E(Y)。如果X和Y相互独立，则E(XY) = E(X)E(Y)。这些性质可...
计算期望的公式和方法有哪些?
1.离散型随机变量的期望：对于离散型随机变量X，其概率质量函数为P(x)，期望E(X)可以通过以下公式计算：E(X)=Σ[x*P(x)]其中Σ表示求和，x表示可能取到的值，P(x)表示对应值的概率。2.连续型随机变量的期望：对于连续型随机变量X，其概率密度函数为f(x)，期望E(X)可以通过以下公式计算：E(...
连续性的随机变量的求数学期望 E(X²)怎么求?
0, 15)内的任意实数，这种随机变量的特性导致其概率密度函数需要通过积分而非列举所有可能取值来确定。总的来说，对于连续型随机变量，求解数学期望E(X²)需要充分了解其概率分布特性，通过联合分布或密度函数进行计算，而这在离散型随机变量中则相对简单，因为其取值通常是有限的离散点。
什么叫数学期望?
对于连续型随机变量X，数学期望E(X)的计算公式如下：E(X) = ∫(x * f(x)) dx 其中，f(x)为连续型随机变量X的概率密度函数。数学期望的计算公式可以理解为每个取值乘以其对应的概率（离散型）或概率密度（连续型），然后将所有结果加总起来，得到期望值。需要注意的是，数学期望是对一个随机变量...
连续性的随机变量的求数学期望 E(X²)怎么求?
先算出分布函数F(Z)，再算密度函数f(z)，也可以直接积分计算：f(z)=将f(x，z-x)对x积分，这时的难点是确定好积分上下限。如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
连续型随机变量函数的期望
用性质求：E(X^2) = D(X) + (E(X))^2 = 1 + 0^2 = 1
如何求解连续性数学期望?
1.直接求解法：对于一些简单的随机变量，我们可以直接通过公式来计算其数学期望。例如，对于离散型随机变量X，其数学期望E(X)等于所有可能取值x与其对应概率p(x)的乘积之和。对于连续型随机变量，其数学期望E(X)等于其在某一区间上的概率密度函数f(x)与该区间端点x的乘积之和。2.利用期望的性质：在...
离散随机变量和连续随机变量的期望值计算方法有何区别?
在概率空间(Ω, P)的背景下，随机变量 X 的期望值 E(X) 有着明确的数学定义:E(X) = ∫Ω X dp然而，并非所有随机变量都具有期望值，因为某些情况下，这个积分可能无法计算。两个随机变量如果拥有相同的概率分布，它们的期望值便会相等。对于离散随机变量 X，其输出值包括 x1, x2, ..., 各...
