线性代数矩阵相似对角化题目

特征值会算,但是阿尔法一二不会求,PP1P2是什么,为什么要求,干嘛用的

既然你会求特征值,那我就不说了
α1 α2的求法:因为Ax=λx;当λ=0时,Ax=0,可求出通解x=a*[1;1;0]+b*[-1;0;1]
为求对角化;我们要求出λ=0时,两个不相关的特征向量,其中两个就是α1 和α2;【当然也可以是其他的解只要不相关就可以,例如,α1和(α1+α2),也就是为什么有P1】
再根据定理就可以得出粉笔(3)来,
至于P1是为了告诉你,λ=0,特征向量不唯一
至于P2是为了告诉你P的组成可以改变顺序;只需要特征值域特征向量对应即可;
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2012-09-19
先把特征值算出来,再解特征向量,看是不是线性无关的。

\alpha 12 是特征向量,他们一起组成P。算特征向量要解方程。P在计算A的n次方时会用到。
第2个回答  2012-09-19
求出特征值后,把特征值代入特征方程,求出每一个特征值对应的基础解系

线性代数 矩阵的相似对角化
故矩阵可相似对角化为 diag(-1, -2, -3).

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