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SPSS中相关分析和回归分析是不是必须有连续变量呢
如A.18-22 B.23-26这类的虽然是年龄 但是因为划分成了不同类型阶段 就不是连续变量 对吗 因此没有连续变量的就不能进行相关分析和回归分析 是吗
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相关建议 推荐于2018-04-06
一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即
多元回归分析
是一个更高层次的
相关分析
,数据要求质量比较高。
如果数据用Pearson相关或者Spearman相关未显示相关性,就不用做回归分析了,没有意义的。而且即使Pearson相关或者Spearman相关有显著相关性,数据质量非常好(满足
正态分布
等条件)才能做回归分析的。参考资料:
http://baike.baidu.com/view/325793.html?wtp=tt
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
当前网址:
https://11.t2y.org/zz/s22sqq2q7.html
其他看法
第1个回答 2012-07-25
1、你所指的年龄变量属于定序变量,那定序变量间也是可以进行相关分析的,例如,不同年龄层次的人们在消费习惯上有无差异。(即不同年龄与不同消费是否相关?)
2、如果把年龄作为自变量进行回归分析的话,则属于含有虚拟变量回归分析了,也是可以。
第2个回答 2012-07-25
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