求教大神spss这两个检验结果说明了什么

如题所述

第2张表:你的变量X与Y的相关系数是0.101,p值0.173,>0.05,没有统计意义,相关于没有关系。
所以第二张表的回归分析没有必要做了。你做的结果也是不显著,回归方程、回归系数都不显著。
表明Y与X其实没有什么关系
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如何解释spss的结果?
1、R方值是评价的主要指标,F值,t值是两个检验,一般要小于0.05,F和t的显著性都是0.05。2、F是方差检验,整个模型的全局检验,看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验(logistic回归),看其beta值,即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0.05,回归分析在科学研究领域是...

spss 结果说明了什么?
首先,person相关系0.22太小,显著性水平0.1>0.01,接受不相关的原假设。其次,非参数检验P值0.1>0.01,接受各个年龄段的数据是来自相同样本的原假设,也就是说各个年龄段之间的销售数据的是没有差别的,放在一起无法区分。望,采纳。

spss 可靠性分析的结果代表什么
代表拟合程度:调整的R方,0.951,显著;方程的显著性:Anova方差检验(F检验),P值=0,方差不具有齐性,说明变量存在差异,适合回归;SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件,主要用于自动统计绘图、数据的深入分析,在可靠性中可以用以寿命的分布拟合。1、打开spss主页输入对应的数据,在分析那里选...

如何解读spss回归分析的结果?
通过t检验说明这个X对Y有显著的影响关系;F检验用于检验模型整体的影响关系,通过F检验,则说明模型中至少有一个X对Y有显著的影响关系。此处的t值,为t检验的过程值,用于计算P值。一般无需关注。

SPSS独立样本T检验结果
这两个结果里边,levene检验的p值,就是sig,都大于0.05,所以要看方差齐的t检验结果,(不然就要看方差不齐的矫正t检验结果)。第一个结果的p值是0.662,大于0.05,所以认为没有差异,第二个结果呢,p值是0.001,小于0.01,就是说在阿尔法等于0.01水准的双侧检验拒绝H0,也就是说认为两组...

SPSS相关分析结果请教?
这是一个关于两个变量间相关性分析的结果。分析使用了皮尔逊指数参数。皮尔逊相关系数表示两个变量间的亲密程度及方向。该系数的绝对值越大,说明两个变量的关系越紧密,绝对值在0到1之间。在你分析的结果中,该系数的绝对值为0.622,表明所检验的两个变量间相关紧密程度较强。若绝对值小于0.3,则...

SPSS的卡方检验结果是什么意思
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析,格式更加易理解,分析结果如下:第一:分析X分别与Y之间是否呈现出显著性(P值小于0.05或0.01);第二:如果呈现出显著性;具体对比选择百分比(括号内值),描述具体差异所在;第三:对分析进行总结。以及可结合输出的智能文字分析,进行解读。

两独立样本资料T检验用spss分析后的结果怎么看
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析,结果比较容易解读。共输出t值和P值,以及还有平均值与标准差值。从分析角度看P值和平均值更有意义,首先看P值大小,判断两组数据是否有显著性差异,P<0.05代表呈现出显著性差异,反之,则没有。具体差异可对比平均值大小。

SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看
首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验...

如何解释spss因子分析的结果
2. 公因子方差:公因子方差表显示每个变量的方差可以被公因子解释。公因子的提取值越大,表示变量被解释得越好。在本例中,所有变量的提取值均超过0.7,表明变量被公因子很好地解释。3. 解释的总方差和碎石图:总方差表显示因子对变量解释的贡献率。碎石图进一步验证了这个过程,显示在四个因子后,...

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