几种常用聚类方法的比较

如题所述

1.k-mean聚类分析 适用于样本聚类；
2.分层聚类 适用于对变量聚类；
3.两步聚类 适用于分类变量和连续变量聚类；
4.基于密度的聚类算法；
5.基于网络的聚类；
6.机器学习中的聚类算法；
前3种，可用spss简单操作实现；

温馨提示：内容为网友见解，仅供参考

当前网址：https://11.t2y.org/zz/psvf8spqvf444fvsqs.html