设随机变量X服从参数y的泊松分布,且E(X—1)(X—2)=1,则P{X>=1}=
首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中，因为泊松分布是从0开始到正无穷。所以P{X>=1}=1-e
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且E[(X-1)(X-2)]=1,则D(X)=...
E（（X-1）（X-2））=E（X2）-3E（X）+2=1E(X)＝∝K＝0KλKK!e?λ＝λE（X2）=λ2+λλ2+λ-3λ+2=1则λ=1D（X）=λ=1
设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(x-1)(x-2)]=1,求λ
λ等于1。解：因为x服从参数为λ的泊松分布，那么可知E(X)=λ，D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，那么E(X^2)=λ+λ^2 又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2 =λ^2-2λ+2 由题意可知，λ^2-2λ+2=1，解得λ=1。
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且p{X=1}=p{X=2},则EX=?DX=?求...
λ^k \/ k!P{X=1}=e^(-λ)λ^1 \/ 1!P{X=2}=e^(-λ)λ^2 \/ 2!若P{X=1}=P{X=2} λ=2 E(x)=D(x)=2 如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答 再看看别人怎么说的。
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},则P{0<X...
随机变量X服从参数为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k \/ k!P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 \/ 1!P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 \/ 2!若P{X=1}=P{X=2} λ=λ^2 \/ 2 λ^2-2λ=0 λ(λ-2)=0 λ=0（舍）或2 P{X=4}=e^(-λ) * λ^4 \/ 4!=（2\/3）*e^(...
设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,求E(X+1)^-1
内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧20，p≦0.05时，就可以用泊松公式近似得计算。事实上，泊松分布正是由二项分布推导而来的，具体推导过程参见本词条相关部分。
设随机变量x服从参数为入的泊松分布,且p(x=0)=e^2,则p(x>1)=
你把题目抄错了吧?概率不可能大于1的.如果是e^(-2),可如下图计算.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则概率P{0<X^2...
解：∵泊松分布是一个离散分布 X只能取自然数 0＜x²＜3 解得0＜x＜√3 或-√3＜x＜0 只有x=1满足 ∴P{0<X^2<3}=P{X=1}=2\/e^2。
设随机变量X服从参数为A的普阿松分布,且已知E(X-1)(X-2)=1,求参数A...
E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2]=E(X^2)-3E(X)+2=1 普阿松？是泊松吧。。。那么E(X)=V(X)=A，E(X^2)=A+A^2，带入原式得 A^2-2A+1=0，解得A=1
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,即X~P(λ),已知P(X=1)=P(X=2...
P(X=k)=(λ^k\/k!) * e^(-λ) E(X)=λ P(X=1)=(λ^1\/1!) * e^(-λ)=λ * e^(-λ)P(X=2)=(λ^2\/2!) * e^(-λ)=0.5λ^2 * e^(-λ)λ * e^(-λ) = 0.5λ^2 * e^(-λ)λ=0或λ=2 λ=0舍去，故λ=2 E(X)=2 ...
