关于二分K-means算法实现的问题

clusterAssment是一个计算质心和数据欧式距离的矩阵，第二列存的欧式距离，第一列为0，dataset是原始数据集，2列数据，下面这句话到底是什么意思，为什么我输出的print（pointsInCurrCluster）是一个[ ]?
pointsInCurrCluster = dataSet[nonzero(clusterAssment[:, 0].A ==0)[0], :]
在进行算法实现时，这句话到底表达了什么意思？我理解的是将clusterAssment第一列赋值0属性，然后nonzero代表什么非零，还有最后面的[0],: 代表了什么意思，有点懵，请指点一下

从非零值开始聚簇吧。K-means算法就是随机几个质心当吸铁石，然后丢一堆数据项给各个质心吸，质心就吸走离自己最近的数据项。吸了一部分以后，将簇汇总求均值作为簇的新质心，然后接着吸剩余数据项，慢慢就分成一簇簇的了的一种分类算法

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