如何用matlab对图像进行直方图均衡化?
1.全局直方图均衡化,是先将图像各元素的个数进行统计,再求出各像素值的概率,并进行概率对应的归一化,将归一化的概率乘上灰度值,根据原像素值和归一化后的像素值对应,通过find函数找到原来相应的像素改变为现在归一化后的像素,得到均衡化处理的图像。2.局部直方图均衡化,分为子块不重叠、子块重...
matlab 图像处理中,直方图均衡处理与直方图归一化各有什么作用?_百度...
1、直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 2、归一化是...
Matlab图像处理系列——直方图均衡化和匹配(规定化)仿真
对于直方图均衡化,Matlab提供了histeq函数,可以实现图像的灰度级分布调整。而对于直方图匹配,同histeq函数一样,也可以使用该函数实现特定直方图的生成。这些源码为用户提供了实践与学习的工具,以便深入理解直方图均衡化和直方图匹配的原理与应用。
matlab如何实现矩阵图像的直方图均衡化
figure,bar(0:255,GPeq,'b') %显示均衡化后的直方图 title('均衡化后的直方图')xlabel('灰度值')ylabel('出现概率')四,图像均衡化 PA=PS;for i=0:255 PA(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素 end figure,imshow(PA) %显示均衡化后的图像 tit...
matlab中的histeq函数内部是怎样实现直方图均衡化的,求高人指点?自己按 ...
1、首先是图像的读入与double精度化。2、将图像对比度增大的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。3、将图像对比度减小的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。4、将图像线性增加亮度的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。5、将图像线性减小亮度的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。6...
MATLAB--数字图像处理 图像直方图均衡化
利用 MATLAB 中的 histeq()、adapthisteq() 函数,可以直接对灰度图像进行均衡化处理,实现像素值的非线性拉伸,以均匀分布于整幅图像中。图示展现均衡化效果,对比度明显提升。对于彩色图像的均衡化处理,通常通过分别对RGB三通道进行直方图均衡化后进行合成操作来完成。此方法使颜色更加丰富、鲜明。而另一...
如何用MATLAB画直方图,输入图像,出来直方图,我没学过MATLAB,请从使用到...
figure;subplot(121);%对直方图均衡化后的图像进行屏幕控制;作一幅子图作为并排 两幅图的第1 幅图 imhist(I,64); %将原图像直方图显示为64 级灰度 title('原图像直方图'); %给原图像直方图加标题名 subplot(122); %作第2 幅子图 imhist(J,64); %将均衡化后图像的直方图显示为64 级灰度 ti...
为什么matlab图像均衡化后直方图还有锯齿?
在离散的数字图像应用上,多次进行直方图均衡化的结果其实和只进行一次直方图均衡化的直方图分布还是有点不一样的(imhist),由于连续概率密度函数退化成离散的概率分布,离散化计算过程中四舍五入或截断会造成精度损失;即便入池,一般我们认为直方图多次与直方图一次效果差不多,只要进行一次直方图均衡化即可.m...
matlab做直方图均衡,下面的程序是局部直方图均衡,程序运行后的图像显...
返回值是0或者1;当你的图像是uint8型时,返回值为0-255。所以你编的代码里的:k=histeq(m);%对块图进行直方图均衡,m为double型,所以其k就是全1,那么x2中对应的位置也就是全1,最后显示转化成uint8显示肯定为黑色。所以把k=histeq(m);改成k=histeq(uint8(m));即可。运行结果如图 ...
matlab里直方图均衡化用什么函数?
matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq,它是用于图像处理的。histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化。直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图...