求解过程如下:
(1)由矩阵A的秩求出逆矩阵的秩
(2)根据逆矩阵的求解,得出伴随矩阵表达式
(3)由特征值定义列式求解
扩展资料:
设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。
求n阶矩阵A的特征值的基本方法:
根据定义可改写为关系式
为单位矩阵(其形式为主对角线元素为λ- ,其余元素乘以-1)。要求向量 具有非零解,即求齐次线性方程组 有非零解的值 。即要求行列式 。
解次行列式获得的 值即为矩阵A的特征值。将此值回代入原式求得相应的 ,即为输入这个行列式的特征向量。求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下:
第一步:计算的特征多项式;
第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;
第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组的一个基础解系。
参考资料:特征值_百度百科
知道a的特征值怎么求a的伴随矩阵的特征值
1. 首先,根据特征方程求得矩阵a的特征值λi。矩阵的特征值是对应的多项式方程的解。特征多项式表示为λE-A。每一个特征值λi都对应一个特征向量集合。对于每一个特征值λi,求得矩阵的特征向量组或基底。同时求解关于A的多项式方程的根来计算所有的特征值。 矩阵伴随的计算基于求逆运算和转置运算。...
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(1)由矩阵A的秩求出逆矩阵的秩 (2)根据逆矩阵的求解,得出伴随矩阵表达式 (3)由特征值定义列式求解
知道A的特征值怎么求A的伴随矩阵的特征值
首先,利用A的秩来确定其逆矩阵的秩,这是计算伴随矩阵的基础。(来自1)其次,根据逆矩阵的求解方法,可以得到伴随矩阵的表达式,它是原矩阵与逆矩阵乘积的伴随矩阵。(2)然后,特征值的定义为我们提供了线索。对于矩阵A的特征值m,若存在非零向量x满足Ax=mx,那么m就是A的特征值。现在,我们需要通...
知道A的特征值怎么求A的伴随矩阵的特征
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线性代数,A的特征值与A的伴随矩阵的特征值有什么关系?怎么推出来的...
当A可逆时, 若 λ是A的特征值, α 是A的属于特征值λ的特征向量;则 |A| \/ λ 是 A*的特征值, α 仍是A*的属于特征值 |A| \/ λ 的特征向量。设A是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式Ax=λx成立,那么这样的数λ称为矩阵A特征值,非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征...
a的特征值和a的伴随矩阵的特征值是什么?
当A可逆时, 若 λ是A的特征值, α 是A的属于特征值λ的特征向量,则 |A| \/ λ 是 A*的特征值, α 仍是A*的属于特征值 |A| \/ λ 的特征向量。设A为n阶矩阵,根据关系式Ax=λx,可写出(λE-A)x=0,继而写出特征多项式|λE-A|=0,可求出矩阵A有n个特征值(包括重特征值)。
A的特征向量为什么等于A的伴随矩阵的特征向量
进一步分析,我们可以将BA(X)表达式简化为B(KX)=KBX=(|A|E)(X)=|A|X,表明X同样满足B的特征向量定义,即BX=λX,其中λ为特征值,具体值为|A|。由此可知,A的特征向量也即是B的特征向量。因此,矩阵A的特征向量与它的伴随矩阵B的特征向量存在等价关系,即矩阵A的特征向量是矩阵B的特征向量...
已知A的特征值为1,—3, 5,求A的伴随矩阵的特征值?
λ取1,-3,5代入 得 A'的特征值为-15,5,-3 做到这里后,回过头来观察,发现有个规律 A’=-15(A)^(-1)那么A’的特征值就等于-15(A的特征值)^(-1)那么以后找到矩阵之间的关系后,特征值的关系也就明朗了。学习就是要举一反三哦!如果有帮助的话,请采纳O(∩_∩)O~
A的伴随矩阵的特征值怎么求,详细一点
α 所以 |A|\/λ 是 A* 的特征值 特征向量 设A为n阶矩阵,根据关系式Ax=λx,可写出(λE-A)x=0,继而写出特征多项式|λE-A|=0,可求出矩阵A有n个特征值(包括重特征值)。将求出的特征值λi代入原特征多项式,求解方程(λiE-A)x=0,所求解向量x就是对应的特征值λi的特征向量。
一个矩阵的伴随矩阵的特征值怎么求
设λ是A的特征值,α是A的属于特征值λ的特征向量。则Aα=λα。等式两边左乘A*,得 A*Aα=λA*α。由于A*A=|A|E所以 |A|α=λA*α。当A可逆时,λ不等于0。此时有A*α=(|A|\/λ)α 所以|A|\/λ是A*的特征值。