hadoop的mapreduce过程中，map会在文件block所在的datanode执行还是将文件数据传输到空闲datanode执行？

如题所述

job提交后，MRAppMaster会向yarn的ResourceManager申请资源（CPU，内存），MRAppMaster申请到资源后会与资源所在的NodeManager通信，要求其启动任务，NodeManager会为任务配置好环境（环境变量，jar包等），然后运行任务。
至于input会被input split分解成map个数量的独立输入，根据选择主机的算法，到选择的主机上追问

能具体说下选择主机的算法吗？是数据所在的节点优先还是资源占用率低的节点优先？

追答

当一个分片包含的多个block的时候，总会从其他节点读取数据，也就是做不到所有的计算都是本地化。为了发挥计算本地化性能，应该尽量使InputSplit大小与块大小相当

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