int FIRLMS(int *nx,float *nh,int nError,int nCoeffNumber)
{
int i,r;
float fWork;
r=0;
for ( i=0;i<nCoeffNumber;i++ )
{
fWork=nx[i]*nError*fU;
nh[i]+=fWork;
r+=(nx[i-i]*nh[i]);
}
r/=128;
return r;
}
这个函数中nx[i-i]是什么意思
如何用c语言编写低通滤波器?
N0 = ceil (6.6*pi\/ deltaw) + 1; % 按海明窗计算所需的滤波器阶数N0 N=N0+rem (N0,2); % 对于高通滤波器,使其长度N为偶数 wdham = (hamming (N+1))';这里举一个选用海明窗函数设计低通滤波器的例子。低通滤波器的设计要求是:采样频率为100Hz,通带截至频率为3 Hz,阻带截止频率...
基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序
自适应滤波器的算法有很多,有RLS(递归最小二乘法)和LMS(最小均方算法)等。自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法,在信号处理中得到广泛应用。 本论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和原理,然后介绍了最小均方误差算法(LMS算法),并完成了一种基于MATLAB平台的自适应LMS自适应滤波器的设计,同时实...
巴特沃斯滤波器c语言实现
巴特沃斯滤波器的C语言实现大致过程如下:首先,将滤波器按照延时单元的形式转化为差分方程。接着,利用MATLAB计算出差分方程的系数a和b。紧接着,根据计算结果写出差分方程,明确y(n)与x(n)、x(n-1)、y(n-1)等之间的关系。最后,通过迭代计算得出y(n)的值。在实现过程中,关键是确定差分方程...
用Matlab软件实现变长NLMS自适应滤波器算法
在所有改进型LMS算法中,瞬变步长LMS自适应滤波算法是研究最为广泛的一类LMS自适应滤波算法。本文算法也是基于瞬变因子的一种改进LMS自适应滤波算法。2 SPLMS算法分析及问题的提出 在文献〔4〕中,作者对上述方案进行了大量的计算机仿真和理论分析,结果表明:(1)上述诸种算法的收敛速率与系统输入信噪比SNR直接相关,信噪比...
LMS自适应算法分析及在数字滤波器设计中的应用
复杂度之比=FBLMS实数乘加次数/LMS实数乘加次数=(25Nlog2N+2N-4)/[2N(2N-1)]�采用ADSP的C语言来实现FBLMS算法的程序如下:for(i=0;i<=30;i++){for(j=0;j<=n-1;j++){in[j]=input[i×N+j;]rfft(in,tin,nf,wfft,wst,n);rfft(w,tw,wf,wfft,wst...
...基于维纳-霍普夫方程的信号分离或去噪维纳滤波器估计(Matlab代码实现...
维纳滤波器是信号处理领域中一种常用的信号分离与去噪技术。它基于维纳-霍普夫方程,旨在最小化原始信号与滤波器输出之间的误差,适用于观测信号y = s + n,其中s代表原始信号,n为加性噪声。维纳滤波器的目标是找到滤波器h,使得y' = h * y近似估计原始信号s。维纳滤波器通过以下公式计算得到最优...
急求:自适应联邦滤波算法的matlab仿真程序代码
n = 0.1*randn(1,500); % 通过以上滤波系统所加入的噪声 d = filter(b,1,x)+n; % 通过滤波器后的期望信号 delta = 0.005; % 设置自适应滤波器其中一个步长因子为0.005 ha = adaptfilt.lms(32,delta);%求出系统的滤波器系数 [y,e] = filter(ha,x,d);delta0=0...
自适应均衡器的原理是什么
均衡器通常工作在接收机的基带或中频信号部分,基带信号的复包络含有信道带宽信号的全部信息,所以,均衡器通常在基带信号完成估计信道冲激响应和解调输出信号中实现自适应算法等 同时给你一个仿真例子:自适应均衡器的仿真程序:Illustration of the conventional RLS algorithm close all;W=2.9;Nexp=10;N...
询问matlab一个程序的各个语句什么意思,求讲解。急……
h 为滤波矩阵,y 为滤波后的信号,e为误差。这是第二个 for 循环中所作的滤波部分 自适应滤波就是可以根据滤波结果将误差返回到输入端,对滤波器进行校正,以达到更好的滤波效果,减小误差。这是第二个 for 循环中的另一部分,校正滤波器。Cxx为误差相关矩阵,g 是增益矢量。g(i,:)=(Cxx*x(...
什么是 开关量 模拟量
n(t)是一个具有单位功率谱密度的零均值复高斯白噪声,σ2是信道中的噪声功率。 基带信号首先经过一个码片匹配滤波器,然后按照码片速率采样得到离散信号rn。设:rn=〔r将R进行特征值分解,我们得到:其中,∧s=diag(λ1,…,λk)包含R的K个最大的特征值,Us=〔u1,…,uk〕是它对应的特征向量:∧n=σ2IN-K且...