uniformly distributed random numbers和normally distributed random numbers有什么区别?是否前者是标准分布(还是标准正态?)随机数,后者是正态分布随机数?
主要区别
(1)rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间
主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数,rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是'single', rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数。
(2)randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1)
主要语法:和上面一样
(3)randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数,randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵, r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵