目前Ai可以达到一个什么水平？

首先，来了解一下到底什么是AI芯片。AI可以分为云端芯片和终端芯片两种使用场景。云端芯片就是服务器端，而终端芯片就是移动端。大部分公司都将自己的研发力度致力于其中一种芯片的研发，但是我国的寒武纪公司则在两者中均有所涉猎。

从世界范围看，从事云端芯片研发的公司主要有英伟达、谷歌等，而从事终端芯片研发的则有地平线、深鉴科技等。那目前，我国智能芯片研发发展情况如何？答案说出来你可能不信，我国的寒武纪公司已经被业内认为是全球AI芯片领域中的龙头了。

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就现阶段而言，中国的人工智能产业（之中包括了人工智能及其相关技术）已处于全球第一梯队当中，但是与第一梯队中的第一名美国相比，还有比较明显的差距。尤其中国在人工智能及其相关（基础且核心）技术的研发和商业应用上，与美国的差距最突出。更进一步说，中国的人工智能产业，在基础层上相比于美国差距应该算是最大的，比如、传感器、芯片、软件框架。中国在技术层和应用层上则要相对好一些。业界还有一种说法是，中国的数据量领先于美国外，中国在核心的硬件、算法研究和商业生态方面都比美国有较大的差距，甚至在算法研究上都比不过英国。并且，中国的数据同样存在一个最大的缺陷，即基本是中国人的数据，而非全世界人的数据。
中国的人工智能产业落后于美国，只是暂时性的。实际上，在2017年中，国务院就发布了一项有关人工智能产业的发展规划，且该规划是严格基于本土人工智能产业的现状之上的。该计划明确地提出：到2020年，中国的人工智能产业（技术+应用）要同步于世界先进的水平，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态，培育出若干家全球领先的人工智能骨干型企业。人工智能核心产业的规模要达1500亿元以上，人工智能相关产业要达到1万亿元的规模；然后到2025年，中国要在人工智能基础理论上实现重大突破。让新一代的人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用。人工智能核心产业的规模在4000亿元之上，带动相关产业的规模要超过5万亿元；再到到2030年时，中国在人工智能理论、技术与应用等总体上达到世界领先的水平，成为全球主要的人工智能创新中心。人工智能核心产业的规模超出1万亿元，带动相关产业的规模不下于10万亿元！
之前，今日头条人工智能实验室主任马维英接受媒体的专访，所谈的话题主要是关于人工智能的。其中，马维英就向媒体提了一个很具建设性的观点，今后中国的人工智能产业要不断地进步，更快地发展，关键在于中国要努力培养出更多（复合型+创新型）的人才。并且，中国在培育人才上，进步的空间非常大。其实，这容易让人理解，美国有再多的、创新的、世界领先的技术，那都是人创造出来的。再有，马维英还向媒体预言，未来，所有的软件都是靠人工智能驱动，都是需要靠数据、算法来建模型。