P＞α/2
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P＞α
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统计学问题:采用P值检验,在双侧检验中,( )则不能拒绝原假设,在单侧检验...
统计学问题：采用P值检验，在双侧检验中，（ P＞α\/2 ）则不能拒绝原假设，在单侧检验中，（ P＞α ）则不能拒绝原假设。
在应用统计学中,什么情况下不拒绝原假设
如果用p值判定，当p值大于给定的显著性水平时，不拒绝原假设。如果用统计量做判定，分情况讨论：双侧检验还是单侧检验，单侧的话分左侧和右侧。举例说明，当右侧检验时，实际统计量小于显著性水平对应的分位点值，则接受原假设。
莱文《商务统计学(第7版)》笔记 第10章 两样本检验与单因素方差分析
在两样本均值差异的混合方差t检验中，零假设是两个总体的均值无差异，备择假设是存在差异。通过混合两个样本方差来估计总体方差，从而得到检验统计量。在双侧检验中，若计算的统计量超出了t分布的临界值范围，则拒绝零假设。对于单侧检验，判断依据则是统计量与t分布临界值的比较。对于两个独立总体的均值...
双侧检验和单侧检验的异同是什么?
双侧检验和单侧检验是统计学中常用的两种假设检验方法，它们在拒绝或接受原假设的方式上有所不同。双侧检验（Two-tailed Test）：双侧检验是通过比较观察到的样本统计量与原假设预期值之间的差异来判断是否拒绝原假设。在双侧检验中，我们关心的是样本统计量是否与原假设中的值存在显著差异，而没有方向性...
统计学:关于左侧检验,右侧检验,双侧检验 的疑问,实际中怎么判断是左侧检...
1、只强调差异，不强调方向性(比如大小、多少)的检验叫双侧检验，如检验样本和总体均值有无差异可采取双侧检验。2、强调某一方向的检验叫单侧检验，如要检验样本A均值是否显著大于样本B，可采取单侧检验。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右侧检验；反之，若所要...
...性假设检验中,同一问题采用单侧检验较双侧检验:
选A。更易得出有差异的结论，检验效能提高。你可以理解为不需要去思考方向问题。假设u1<u2的话就确定u1肯定是小于u2的。而假设u1=u2的话，你得考虑u1<u2或者u1>u2
单侧检验与双侧检验有哪些区别?
（2）双侧检验的假设如下：二者区别：严格来说，单、双侧检验是和假设检验相对应的一对概念，一般而言无论是单侧还是双侧检验在统计分布图上的反应是一致的，但是对于一些统计分布而言，二者之间是不一致的，一般认为双侧检验较保守和稳妥，而单侧检验由于充分利用了另一侧的不可能性，所以相较双侧检验而言...
为什么回归系数检验时双侧检验,p<α,就拒绝原假设
因为在双侧检验中，原假设是关于回归系数没有显著性差异的假设，即回归系数等于0。回归系数检验时双侧检验，p小于α，就拒绝原假设。这是因为在双侧检验中，原假设是关于回归系数没有显著性差异的假设，即回归系数等于0。p值小于显著性水平α，就说明在原假设下，出现当前样本观察结果的概率很小，因此可以...
t检验怎么查表确定p值
5. t检验是一种统计检验方法，适用于小样本量（n < 30）且总体标准差未知的情况。在双侧t检验中，如果t值的绝对值大于临界值，则不拒绝原假设。6. P值是指在原假设为真的情况下，观察到的样本结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，表明观察到的结果在原假设为真的情况下出现的概率很小。
P值是如何理解的,有什么作用?
因此可以推翻该假设，接受备择假设；反之，如果P值大于显著水平，则不能拒绝原假设，无法得出结论。需要注意的是，在使用P值进行假设检验时，不能仅仅依靠P值大小来判断结论是否正确，还需要考虑样本量、研究设计、实际意义等因素。此外，P值只是一种统计学工具，不能代替专业知识和经验的判断。
