i=1;
x = (a+b)/2;
A=[i x];
t = x-(x^3-x-1)/(3*x^2-1);%迭代函数
while(abs(t-x)>v)
i=i+1;
x = t;
A = [A;i x];
t = x-(x^3-x-1)/(3*x^2-1);%迭代函数
end
A = [A;i+1 t];
end
运行结果：
>> format long;
>> cal(1,2,0.00001)
ans =
1.000000000000000 1.500000000000000
2.000000000000000 1.347826086956522
3.000000000000000 1.325200398950907
4.000000000000000 1.324718173999054
5.000000000000000 1.324717957244790
用matlab如何编写牛顿迭代法问题?
function [ A ] = cal( a,b,v )%a,b表示区间，v是精度\\x0d\\x0ai=1;\\x0d\\x0ax = (a+b)\/2;\\x0d\\x0aA=[i x];\\x0d\\x0at = x-(x^3-x-1)\/(3*x^2-1);%迭代函数\\x0d\\x0awhile(abs(t-x)>v)\\x0d\\x0a i=i+1;\\x0d\\x0a x = t;\\x0d\\x0a...
求牛顿迭代法求方程根的matlab程序?
本文将介绍如何利用MATLAB实现牛顿迭代法求解方程根的程序，并通过实例进行说明。首先，我们以方程f(x,y)= sin(x^2+y^2)*exp(-0.1*(x^2+y^2+x*y+2*x))为例。在-2≤x≤2，-2≤y≤2区间内求其极值点和极值。主程序负责调用牛顿法函数进行计算。运行结果显示了极值点和极值。接着，我...
牛顿迭代算法【matlab模型】
首先，设定一个非线性函数[公式]，它将在0.1到4的区间内生成理论值Y。为了增加问题的复杂性，我们将这些真值加上高斯分布的随机误差，形成观察测量值Y_OBS。步骤一，我们需要初始化参数A和B，这两个参数是迭代过程中的关键变量。在这里，我们的目标是通过牛顿迭代法来找到这些参数的最佳值。步骤二，...
matlab 牛顿迭代法
plot(DD,XK,'--+')两次迭代就满足退出条件了
牛顿迭代法—matlab求解单变量非线性方程
实施牛顿迭代法时，首先要确定初始值[公式]和迭代精度[公式]，然后依次计算[公式]，如果达到精度要求则终止，否则继续迭代。常用的判停准则包括残差和误差的阈值检查。简化形式的牛顿迭代法可以减少计算量，通过使用第一次迭代的导数[公式]，迭代公式简化为[公式]。在MATLAB中，实现牛顿迭代法的伪代码可用...
请问怎么用matlab编程,使用牛顿迭代法求根号5的立方的近似值???_百度...
1. 创建一个函数 牛顿法求立方根 function x=cube_newton(a)f=@(x)x^3-a;df=diff(sym('x^3-a'));if a==0;x1=a;else x0=a;x1=x0-f(x0)\/subs(df,x0);while abs(x1-x0)>1e-6 x0=x1;x1=x0-f(x0)\/subs(df,x0);end end x=x1;2. 调用求解 >> a=cube_newton(...
用牛顿法要matlab代码求函数最小值
用牛顿法可以求得函数f(x)=x^4-4x^3-6x^2-16x+4的最小值为-156。牛顿法的迭代原理是 Xk+1=Xk-f(xk)\/f'(xk)基于matlab的牛顿法求解主要代码 x0=6; %初值 tol = 0.001;%误差 x = newton(x0,tol); %牛顿迭代法函数 y=fun(x);str=['f(x)=x^4-4x^3-6x^2-16x+4的...
牛顿迭代法—matlab求解单变量非线性方程
实施牛顿迭代法的步骤包括：设定初始值和迭代精度，计算导数，判断残差或误差是否达到预设阈值，直至满足终止条件。在MATLAB中，编写牛顿迭代法的代码可以利用初始导数的固定值来简化计算，代码示例如下：matlab 牛顿迭代法求解根 function root = newtonIteration(f, df, x0, tol)...end 牛顿迭代法通过不...
matlab牛顿迭代法求方程的根,并画出方程及方正的根
用牛顿迭代法，求导x=0.29644 >> x0=0;tol=1e-6;x1=newton(x0,tol)n = 6x1 = 0.29644 >>syms x,ezplot(sin(4*x^2-4*x+1)-(3\/4)*x-1\/(10*x+3)+9\/40),grid on>>hold on,plot(double(x1),0,'p'),text(0.5,1,'Zeros Point')代码见附件 图形见下图 ...
用matlab实现牛顿迭代法,怎么确定有效数字?
可以啊。你可以根据log10(x)估计一下x的第一位有效数位，然后再加上你的有效数值同样用上面的误差限：10^(floor(log10(x))-位数+1)当然，碰到刚好是x=10的幂的话，只能说运气不好。当然也可以通过x+eps进行微调改进
