hadoop+hive+sqoop+mysql开发，用sqoop从mysql导入数据到hive中，说jar包不存在，但是我文件里明明有的

如题所述

mysql导入到hive hdfs上显示又数据了 hive表里面什么都没有
hdfs显示但是hive里面没有的话，很可能hive配置使用的是自带的deby数据库。hive的配置文件弄好，如果用sqoop的话，把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下，让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive。

sqoop从mysql导入到hive为什么0变成null
导出数据到MySQL，当然数据库表要先存在，否则会报错,此错误的原因为sqoop解析文件的字段与MySql数据库的表的字段对应不上造成的。因此需要在执行的时候给sqoop增加参数，告诉sqoop文件的分隔符，使它能够正确的解析文件字段。hive默认的字段分隔符为'\\001'，sqoop的默认分隔符是 ','。

sqoop从sqlserver导入数据至hdfs 报queryresult找不到
添加好ip、端口和目标数据库的实例名(SID)，然后确保tns名称(ORCL23)在整个文档中唯一，保存后打开数据库连接工具，输入远程数据库上的用户名密码，选择数据库对象为你配置的连接名就可以了

如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装
然后使用sqoop导入数据到hive：sqoop import --connect jdbc:mysql:\/\/192.168.1.109:3306\/hadoop --username root --password 19891231 --table test_sfz --hive-import sqoop 会启动job来完成导入工作。完成导入用了2分20秒，还是不错的。在hive中可以看到刚刚导入的数据表：我们来一句sql测试一下...

Sqoop将Hive表中数据导入MySQL中,进程死住,不执行该怎么办
我也碰到同样问题，测试场景：MYSQL有主键约束，而HIVE数据重复，HIVE到MYSQL过程中出现僵死（未查看详细日志，必然报SQL错误），最后手动杀掉执行进程的。此现象直接导致程序无法结束（也会因为可能存在异常而去实时检测LOG），如果在执行过程中产生异常时SQOOP能自动退出、或获取错误堆栈就好了，可惜啊 ...

sqoop命令,oracle导入到hdfs、hbase、hive
版本不匹配，环境上版本固定，所以选用手动新建hbase表，再导入数据 bin\/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.16.223:1521\/orcl --username sitts --password password --table SITTS.ESB_SERVICE_PARAM --target-dir \/sqoop\/oracle\/esb_service_param --split-by PARAM_ID --...

sqoop导入到hive权限问题,有谁能解决
不是权限问题。需要为sqoop配置你使用的hive。1、找到\/sqoop-1.4.4\/conf下的sqoop-env-template.sh 文件，将这个文件重命名为sqoop-env.sh ；2、编辑sqoop-env.sh 文件，将你的hive的安装目录配上就OK。export HIVE_HOME=\/cloud\/apache-hive-1.2.1-bin ...

sqoop hive 导出到mysql,hive字段个数必须要跟mysql一致吗
不用一致的，可以使用--columns指定哪些字段 --columns id,name,hobby,birthday如果不使用--columns这个参数，那么个数就得一致了，不然会报错的

sqoop导入hive一切正常但是文件系统和hive中看不到导入的表格_百度知 ...
拷贝hive的配置文件hive-site.xml到sqoop的conf目录下

sqoop export导入任务失败但部分数据入库成功能问题
深入分析后，发现sqoop export任务从Hive导出数据至MySQL。查看MySQL表，记录量少于预期，Hive表则显示正确数据量。排除数据源问题后，通过执行分页查询发现，第101条数据的字段合并，导致数据不一致。怀疑是字段合并导致字段数量不匹配。进一步排查，排除数据源问题，但在不同环境下查询，问题依然存在，最终...