设随机变量X服从参数为λ的Poisson分布，且已知E[(X-1)(X-2)]=1 ，则λ=？ ；

...λ的Poisson分布,且已知E[(X-1)(X-2)]=1 ,则λ=?
E[(X-1)(X-2)]=E[X²-3X+2]=E[X²]-3E[X]+2=VAR(X)+{E(X)}²-3E{X}+2 =λ+λ²-3λ+2=1 λ=1

设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(x-1)(x-2)]=1,求λ
λ等于1。解：因为x服从参数为λ的泊松分布，那么可知E(X)=λ，D(X)=λ。而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，那么E(X^2)=λ+λ^2 又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2)=E(X^2)-E(3X)+E(2)=λ+λ^2-3λ+2 =λ^2-2λ+2 由题意可知，λ^2-2λ+2=1，解得λ=1。

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ>0),且已知E[(x-2)(x-3)]=2...
所以E[(x-2)(x-3)]=E(X-2)E(X-3)+ρ√D(X-2)√D(X-3)=(λ-2)(λ-3)+λ =λ^2-4λ+6 =2 所以λ^2-4λ+4=0 解得λ=2

设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,求E(X+1)^-1
具体过程如图：泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n_20，p_0.05时，就可以用泊松公式近似得计算。事实上，泊松分布正是由二项分布推...

设随机变量X服从参数y的泊松分布,且E(X—1)(X—2)=1,则P{X>=1}=
首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中，因为泊松分布是从0开始到正无穷。所以P{X>=1}=1-e

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,试求E(X(X-1))
根据随机变量函数的期望公式可以如图计算，注意k=0和1时加项为0，要去掉这两项后再化简求和。

设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,求E(X+1)^-1
这题的思路是把期望展开,然后利用泊松分布的概率质量公式将期望的表达式进行整理,具体步骤如下 最后的结果是(1-e^{-λ})\/λ 如果发现有问题的话,

设离散型随机变量X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,且已知概率P{X=0)=...
由 P{X=0)=P{X=2} 知 (λ^0 \/ 0! )*e^(-λ) = (λ^2\/ 2! )*e^(-λ) ,即 1*e^(-λ)= (λ^2\/ 2! )*e^(-λ)，所以(λ^2\/ 2!=1 ，解得， λ = 根号2

概率论习题:设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,试证明E(X^n)=λE...
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,则E(X²-X)=?这个怎么计算的啊...
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,则E(X²-X)=?这个怎么计算的啊?? 5  我来答 你的回答被采纳后将获得:系统奖励15(财富值+成长值)+难题奖励10(财富值+成长值)+提问者悬赏5(财富值+成长值)2个回答 #热议# 职场上受委屈要不要为自己解释?