将一枚硬币掷三次,以X表示前2次出现正面的次数,Y表示3次中出现正面的次数,求,(X,Y)的联合分布律：

(2)p{X<=1,Y<=1}:(3)P(X<=Y):（4）（X,Y）关于X,Y边缘概率分布律

以0表示反面，1表示 正面。

基本事件为：

e1=（0，0，0),e2=(0,0,1) ,e3=(0,1,0),

e4=(1,0,0),5=(0,1,1) ,e6=(1,0,1),e7=(1,1,0)

e8=(1,1,1).每个基本事件的概率为1/8。

为方便记P(x=a,y=b) 为P(a,b)容易知道：a=0,1,2, b=0,1,2,3. 且b>=a

有：P(0,0)=P({e1})=1/8,P(0,1)=P{{e2})=1/8,

P(1,1)=P({e3,e4})=2/8,

P(1,2)=P({e5,e6})=2/8,P(2,2)=P({e7})=1/8,

P(2,3)=P({e8})=1/8. 其他未写出的概率均为0。如P(1,3)=0,等.

即为所求。也可由此列出表格。

扩展资料：

对事件发生可能性大小的量化引入“概率”。独立重复试验总次数n,事件A发生的频数μ，事件A发生的频率Fn(A)=μ/n，A的频率Fn(A)有没有稳定值？如果有，就称频率μ/n的稳定值p为事件A发生的概率，记作P(A)=p（概率的统计定义）。

P(A)是客观的，而Fn(A)是依赖经验的。统计中有时也用n很大的时候的Fn(A)值当概率的近似值。

参考资料来源：百度百科-概率