数字信号处理中循环卷积的物理意义怎么解释?

在模拟信号中线性卷积表示激励信号对线性系统的作用的累加,循环卷积的意义是什么呢?为什么做周期拓延之后再卷积呢?请信号处理方面有着比较深刻理解的同学帮我解答一下疑问。。。

简单的说,线性卷积表示一个信号通过一个系统的输出,这个信号可以是无限长的,也可以是有限长的,可以的离散的也可以是连续的。
周期卷积和循环卷积都是针对离散信号而言的,周期卷积是无限长周期离散信号通过一个离散系统后的输出,循环卷积(也叫圆周卷积)是一个有限长序列通过一个数字系统后的输出序列,在计算这个序列之前,必须先定义卷积运算的点数,不然这个运算就无法确定,点数确定后就可以按照线性卷积的计算一样进行,不同的是结果的处理,例如,序列1 1 1 1和序列1 1 1的线性卷积结果是序列1 2 3 3 2 1,而这两序列的4点循环卷积结果是 3 3 3 3 ,5点循环卷积结果是 2 2 3 3 2.
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第1个回答  2011-06-27
周期卷积是线性卷积的周期延拓.
循环卷积和周期卷积的过程是一样的,不同的是循环卷积仅取周期卷积的主值序列.
在一定条件(不产生混叠)下可以使循环卷积等于线性卷积
第2个回答  2013-04-11
卷积反映的是系统的输入与输出之间的复杂联系。其实现实中很多事物与现象可以用系统的模型去分析,举个最简单的例子:一个人以同样的力去折一根钢条,不同的频率效果是不一样的,如果以很快的频率去折,它就会容易折断,这是什么原因呢?其实在这里就有信号与系统里的基本要素,折的外力就是系统输入,钢条的形变程度就是系统输出,很明显在这里可以看出,系统的输出不仅取决于每一次的输入,也取决于之前的输入产生的输出,而且与之前输入的时间间隔有关。

数字信号处理中循环卷积的物理意义怎么解释?
简单的说,线性卷积表示一个信号通过一个系统的输出,这个信号可以是无限长的,也可以是有限长的,可以的离散的也可以是连续的。周期卷积和循环卷积都是针对离散信号而言的,周期卷积是无限长周期离散信号通过一个离散系统后的输出,循环卷积(也叫圆周卷积)是一个有限长序列通过一个数字系统后的输出序列...

数字信号处理中,循环卷积在处理频域信号时候的具体物理意义是什么?
(1)在时域处理,y=conv(x,h), conv是卷积的意思,y的长度为m+n-1, 对y做fft,得到m+n-1点的频域形式Y(w)。(2)在频域处理,即Y(w)=X(w)*H(w), *是点对点乘的意思。这里涉及的问题:首先是X(w)和H(w)长度必须相等,对短信号后补零可以解决。其次是Y(w)和(1)中得到...

线性卷积,循环卷积(圆卷积),周期卷积——总结
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循环卷积,周期卷积,线性卷积的符号分别是什么
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线性卷积的物理意义
通俗的解释方法是,因为系统中有电感X=jwL、电容X=1\/jwC,物理意义是,系统H(s)对不同的频率分量有不同的衰减,即这种衰减是发生在频域的,所以为了与时域区别,引入复数的运算。但是在复频域计算的形式仍然满足欧姆定理、KCL、KVL、叠加法。负的频率。之所以会出现负的频率,这只是数学运算的结果,只...

除法中的循环积是什么?
循环积是指在除法中,将一个数连续除以几个数,等于这个数除以那几个数的乘积,就是除法的性质。 例如, 300÷25÷4=300÷(25×4)。循环积在数字信号处理中有很多应用。例如,循环卷积是一种周期性信号处理方法,可以用于分析周期性信号,例如音频和图像。另外,循环卷积还可以用于构建循环CNNs和...

线性卷积和循环卷积的关系
循环卷积和线性卷积关系:实际数字信号处理要求解线性卷积,而圆周卷积可以采用快速傅里叶变换(FFT)技术,适用于计算机快速计算的要求,故探究圆周卷积和线性卷积的关系,以及利用圆周卷积替代线性卷积而不失真的条件,尤为重要。圆周卷积是周期卷积的取主值序列,而周期卷积是两有限长序列(设序列长分别为M...

请阐述线性卷积,周期卷积,循环卷积有什么不同
线性卷积就是多项式系数乘法:设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法。两个周期序列的卷积称为周期卷积,其计算步骤与非周期序列的线性卷积类似。循环卷积与周期卷积并没有本质区别。“L点的循环卷积”是把先做线性卷积,再把结果的前L点保留不动,后面的点截下来,...

数字信号处理 循环卷积的手工求解步骤
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数字信号处理(四)—-DTFT和DFT的由来及内涵关系
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