设某总体X服从N(μ,σ^2)分布,已知σ=2.1,随机取容量n=16,测得样本均值Xˉ=12,求μ的0.95的置信区间

如题所述

这个直接套公式嘛,已知σ,求μ的置信区间,这个书上应该有的哈。
Z=(Xˉ-μ)/(σ/(n)^(1/2)) Z~N(0,1) 因为μ=0.95,所以查正太分布的表,反着查,查值为0.975的对应的x值 就是|Z|的值。然后全部代入公式就是置信区间了。

这个你看书应该比在这里讲要清楚得多,要结合图形来理解为什么查的是0.975的值。追问

我算了,但是答案不对哦,你算出来是多少呢,我算了几遍都不对

追答

(10.971 , 13.029)

温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
无其他回答

设某总体X服从N(μ,σ^2)分布,已知σ=2.1,随机取容量n=16,测得样本均 ...
Z=(Xˉ-μ)\/(σ\/(n)^(1\/2)) Z~N(0,1) 因为μ=0.95,所以查正太分布的表,反着查,查值为0.975的对应的x值 就是|Z|的值。然后全部代入公式就是置信区间了。这个你看书应该比在这里讲要清楚得多,要结合图形来理解为什么查的是0.975的值。

设总体X服从参数为2的指数分布,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样 ...
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1\/X-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,所...

下列问题中的总体、个体,样本和样本容量是什么?
从中选取50发炮弹进行试验; 总体:一批炮弹的杀伤半径 个体:一发炮弹的杀伤半径 样本:50发炮弹的杀伤半径 样本容量:50 【2】为了解某幼儿园全体幼儿的身高状况,从中选取了50名幼儿进行调查 总体:全体幼儿的身高状况 个体:一名幼儿的身高状况 样本:50名幼儿的身高状况 样本容量:50...

已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值...
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1\/X-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:

样本均值和样本方差的协方差
首先,考虑\\( X_1, X_2, \\ldots, X_n \\)这一样本,设它们的均值为\\( \\mu \\),方差为\\( \\sigma^2 \\)。不妨设样本均值为\\( \\bar{X} = \\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n}X_i \\),样本方差为\\( S^2 = \\frac{1}{n-1}\\sum_{i=1}^{n}(X_i - \\bar{X})^2 \\)。利...

设总体x服从正态分布n(μ,σ2),则样本均值X bar~?
U=n^(1\/2)*(xˉ-μ)\/σ服从标准正态分布,即U N(0,1),因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布也叫常态分布,是连续随机变量概率分布的一种...

已知某种材料的抗压强度X~N(μ,σ2),现随机地抽取10个样品进行抗压试验...
n-1),P(t>tα2(n-1))=α2.性质:t1-α2(n-1),=tα2(n-1).,S=1n-1ni=1 (Xi-.X)2.由题意知这里是σ2未知的情况,用s2代替σ2.而样本标准差s=35.22,1-α=0.95,α=0.05,α2=0.025.所以置信区间为 (μ.,.μ)=(.x-δ,.x+δ),这里 δ=tα2(...

...为σ2,如果对总体均值μ进行假设检验,样本容量为n,下列能适用Z统计...
当总体方差σ2已知时,总体均值检验的统计量为:;当σ2未知时,可以用样本方差来代替,总体均值检验的统计量为:。在小样本(n<30)情况下,若总体均值服从正态分布,当σ2已知时,样本均值经过标准化后仍服从标准正态分布,此时仍可用对总体均值进行检验;当σ2未知,样本均值经过标准化后服从自由度...

设总体X服从参数λ的泊松分布,X1,X2,…,Xn是总体X的样本,是求λ的矩...
因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即 u1=E(X)=λ因此有 λ=1\/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 即X的平均数所以λ的矩估计量为 λ上面一个尖号=X拔由最值原理,如果最值存在,此方程组求得的驻点即为所求的最值点,就可以很到参数的极大似然估计。极大似然估计法一般属于这种情况,所以...

...服从正态分布,平均值为9988小时,标准差为600小时,现从总体随机...
∵ξ~N(μ,σ 2 ),P(ξ≥2)=0.8,P(ξ≥6)=0.2,∴P(ξ<2)=0.2,显然P(ξ<2)=P(ξ≥6)…由正态分布密度函数的对称性可知,μ=4,即每支这种灯管的平均使用寿命是4年;∴在4年内一个摄像头都能正常工作的概率 12 ,则在4年内这两个摄像头都能正常工作的概率...

相似回答
大家正在搜