如何评价spss系统聚类分析结果？
对同一组数据，分别采用不同的系统聚类方法，如组内连接、组间连接、最近邻元素、最远邻元素等，度量标准不变，为夹角余弦，对其相似度进行分类。如何评价采用这些聚类方法得到的结果，找出分类最好的一种方法？我主要是想对34条曲线分类，将曲线形状相似的分为一类，不知道如何评价这些分类结果，请高手指教。
这是用SPSS系统聚类法做出的聚类结果树状图。1，系统聚类的基本思想是：开始将n个样本各自作为一类，并规定样本之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离；重复进行两个最近类合并，每次减少一个类，纸质所有样本合并为一类。你发的树状图就是根据这个过程得来的。
2，最上面一行的距离值表示个案与个案的距离值，这个是软件换算出的，不可以调整。
3，可能是你的SPSS版本较旧的原因，树状图是断开的，可能不太好分辨，新版本都是连上的线段。但仍可继续做分析。根据树状图可知，
第一次合并将7、8合为一类，1、3为一类，2、4、5为一类，说明它们之间最相似，距离最近。
第二次合并将6并入7、8的类。
第三次合并将1、3并入6、7、8所在类。此时总共就剩两类了
第四次，把所有的个体合为一类
4，最终合为一类不代表不分类，而是你根据自己的需要确定类个数，再从图上找结果。比如你最终想分类两类，结果就是『7、8、6、1、3』和『2、4、5』
追问
2，最上面一行的距离值表示个案与个案的距离值，这个是软件换算出的，不可以调整。
3，可能是你的SPSS版本较旧的原因，树状图是断开的，可能不太好分辨，新版本都是连上的线段。但仍可继续做分析。根据树状图可知，
第一次合并将7、8合为一类，1、3为一类，2、4、5为一类，说明它们之间最相似，距离最近。
第二次合并将6并入7、8的类。
第三次合并将1、3并入6、7、8所在类。此时总共就剩两类了
第四次，把所有的个体合为一类
4，最终合为一类不代表不分类，而是你根据自己的需要确定类个数，再从图上找结果。比如你最终想分类两类，结果就是『7、8、6、1、3』和『2、4、5』
追问
答非所问啊！你这答案明显是复制的别人的！
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 2016-03-01
1、聚类分析是利用平均值和方差变化计算各变量的联系，只能说变量间有关系，但未必是因果关系，所以评价关系需要用到相应的检测方法，这个就是你提出问题的原因。
2、检验方法用Z分布、t分布、卡方、F分布，对各变量参数（如平均值、方差等）检验，如果检验结果成立，那么分析结果在统计学上有意义。
3、接下来，需要用业务常识理解分析结果，如果发现某些规律性的内容，可以进一步获取相应数据，再进行分析。这是后话。
2、检验方法用Z分布、t分布、卡方、F分布，对各变量参数（如平均值、方差等）检验，如果检验结果成立，那么分析结果在统计学上有意义。
3、接下来，需要用业务常识理解分析结果，如果发现某些规律性的内容，可以进一步获取相应数据，再进行分析。这是后话。
第2个回答 2011-06-08
用方差分析来判定聚类结果好坏，类与类之间是否差异性显著，呵呵~~追问
能具体介绍下吗？我对这个不太懂
追答这个百度一下吧，如果只是一列数做聚类用方差分析，有好多指标好多列的话用多元方差分析。
用方差分析来判定只是我的一个想法，我觉得应该可以作为一个聚类结果的判定标准。
第3个回答 2016-01-30
利用means方法，检验各个类别在所有变量上的差异，如果差异显著，就可以认为分类结果是可靠的。
第4个回答 2016-03-04
用方差分析来判定聚类结果好坏，类与类之间是否差异性显著。
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