数据挖掘|人工神经网络(ANN)简介
数据挖掘中的人工神经网络简介人工神经网络（ANN）是一种基础但强大的分类算法，与朴素贝叶斯和贝叶斯网络相似，它通过训练数据构建模型，对新数据进行分类。区别在于，神经网络以构建数学表达式来实现最优化的决策过程，而非概率估计。神经网络模仿人脑的神经网络结构，由大量相互连接的神经元组成，每个神经元处...
python数据挖掘技术及应用论文怎么写
python数据挖掘技术及应用论文选题如下：1、基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现。2、基于MapReduce的气候数据的分析。3、基于概率图模型的蛋白质功能预测。4、基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现。5、基于hbase搜索引擎的设计与实现。6、基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现。...
数据挖掘的算法及技术的应用的研究论文
一般来说企业进行数据挖掘主要遵循以下流程——准备数据, 即收集数据并进行积累, 此时企业就需要知道其所需要的是什么样的数据, 并通过分类、编辑、清洗、预处理得到客观明确的目标数据。数据挖掘这是最为关键的步骤, 主要是针对预处理后的数据进行进一步的挖掘, 取得更加客观准确的数据, 方能引入决策之中...
数据挖掘中的神经网络和模糊逻辑的概念是啥?
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。最常用的就是BP神经...
Web数据挖掘技术探析论文
Web数据挖掘技术探析论文 篇1 引言 当前,随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展,有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术,实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展,使现代企业积累了大量的数据,这些数据不仅能给企业带来更多...
2023泰迪杯数据挖掘赛B题完整论文来了!
第二部分，针对第二问的机器学习预测，我面临了数据量大和模型精度调优的挑战。我选择了神经网络自动寻优，针对月、周、日三种时间粒度训练了模型，最终获得的最高精度达到了80%以上。论文中会详细介绍模型构建和预测结果的整理过程。整个论文详细到每个步骤和细节，旨在帮助读者理解分析过程。如果需要更深入...
数据挖掘跟神经网络有什么关系?
神经网络是属于人工智能范畴的，但可以用于数据挖掘，比如通过一批样本数据，训练出神经网络模型，然后再去测试新数据。就是对数据挖掘中分类技术的一个应用。数据挖掘就是从大量数据中挖掘有用的知识，神经网络就是一种有学习能力的类似人脑活动的技术，其实也是在提炼知识。数据挖掘和许多学科都有交叉，概率...
图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)综述
图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）综述 一、什么是图神经网络？图神经网络是深度学习领域中用于处理图结构数据的一种方法。它将卷积运算从传统数据推广到图数据，能够学习图中节点的表示，进而处理复杂的图数据。图神经网络在模式识别、数据挖掘等应用中展现出巨大潜力。二、有哪些图神经网络？图神经...
神经网络模型神经网络的应用
质量检测、预测和实时控制，部分成果已经成功地应用到实际生产中。经济预测方面，神经网络能够分析商品价格、股票波动和企业信誉等，进行短期经济趋势预测。此外，神经网络的应用还涵盖数据挖掘、电力系统、交通、军事、矿业、农业和气象等多个领域，展示了其在多元化场景中的强大适应性和实用性。
【时空数据挖掘】AAAI 2023 时空数据挖掘精选23篇论文分享
本文将深入解析AAAI 2023年会议中精选的23篇时空数据挖掘论文，这些论文涵盖了时空数据在多个领域的应用，如交通、地质灾害、气象、体育和公共卫生等。具体论文亮点如下：GMDNet：利用图神经网络和混合密度网络，有效预测物流网络中包裹的多模态旅行时间分布。SpaTiempo-SelfSup：通过自监督学习提升交通流量预测...
