数据分析师的前景与弊端？

如题所述

基于招聘网站的相关数据，通过可视化分析，探究以下问题：
哪些行业对数据分析师需求量最大？
招聘企业普遍处于哪个阶段（融资情况，上市情况）？
数据分析岗位学历要求？
数据分析岗位工作经验要求？
数据分析岗位薪水情况？
数据整理
我们随机采集了目前较为主流的几个招聘网站有关“数据分析”岗位的数据，包括拉勾网、智联招聘、猎聘网以及BOSS直聘。
采集字段为：职位、公司、薪水、经验要求、学历要求、所属行业、企业融资情况
分析工具
首先使用八爪鱼数据采集工具（免费版，可从官网下载），添加搜索网址，并选择我们所需的字段，开始采集。对于新手来说，八爪鱼数据采集工具是不错的选择，可以没有任何代码基础，也不需要写正则等采集规则（火车采集器会复杂一点，需要写正则）。
然后我们将采集到的数据导出，导出格式为Excel，由于各招聘网站字段有出入，需要使用Excel工具进行简单的整理。
数据分析工具我们使用DataHunter数据可视化分析平台Data Analytics，同样也是因为Data Analytics相比于Excel等产品更为简单易用，拖拽式的操作即可完成分析过程。对于个人用户，Data Analytics完全免费，可通过在官网（www.datahunter.cn）注册即可使用。
分析结果
这里并未把所有行业都显示出来，只选择了占比较高的一些。数据结果显示，金融行业、数据服务、游戏这三个行业对数据分析师的需求更为强烈，医疗、信息安全、生活服务、社交等行业也在招聘数据分析相关岗位。其它行业还包括了计算机硬件、广告营销、文化娱乐等。
与数据分析相关的岗位占比，可以看到，绝大部分企业在招聘数据分析师，其它岗位还包括数据分析工程师、数据分析经理、数据分析专家以及数据分析实习生，尽管都是与数据打交道，但不同岗位对技能的要求还是有一些区别的。
薪水方面，我们也只是显示了占比较多的薪水区间。可以看出，数据分析岗位的薪水普遍在10K-20K的区间，10K以下的岗位也有一定的占比，当然，从整体数据来看，数据分析岗位的薪水跨度区间还是很大的，实习生工资最低只有3K左右，而最高薪可以达到80K-100K。
我们可以看到，绝大部分岗位都需要有一定的工作经验，其中，3-5年占比最多，其次是1-3年。当然，还有部分企业要求有5-10年的工作经验。而学历方面，本科占比最多，有部分要求较高的职位，还要求具备博士、硕士学历。
在所有招聘数据分析相关岗位的企业中，可以看到不少互联网巨头对于数据分析师都有强烈的需求，提供的岗位也比较多，其中包括了京东、美团、饿了么、近日头条、58同城、搜狐、联想等。另外，可以看到，大部分企业均已拿到融资或上市，也有部分企业还处于未获得融资状态或不需要融资。

温馨提示：内容为网友见解，仅供参考

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