比如使用的平台所支持的线程库数量（windows只能支持到2048）、服务器的配置（特别是内存大小）、每个连接占用资源（内存和负载）的多少、系统需要的响应时间等。可以在global或session范围内修改这个参数。
连接数的增加会带来很多连锁反应，需要在实际中避免由此引发的负面影响。
比如使用的平台所支持的线程库数量（windows只能支持到2048）、服务器的配置（特别是内存大小）、每个连接占用资源（内存和负载）的多少、系统需要的响应时间等。可以在global或session范围内修改这个参数。
连接数的增加会带来很多连锁反应，需要在实际中避免由此引发的负面影响。本回答被提问者采纳
大数据的数据处理流程
经过处理的数据需导出至外部存储工具，如mysql、druid、clickhouse、redis、hbase、es等，以供业务方使用。导出方式需根据业务情况具体分析，考虑功能实现、查询性能、稳定性与吞吐量等因素。五、数据应用 数据应用涉及数据报表、指标统计分析、数据导出明细（如mysql、druid、clickhouse、redis、hbase、es）以及...
大数据技术要掌握的要点有哪些?
Zookeeper：安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。需要把它安装正确 ，让它正常的跑起来。Mysql：在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root密码，创建数据库。Sqoop：这个是用于把Mysal里面的数据导入Hadoop里面。Hive：和Pig同理，想要变得厉害可以都学习。Oozie：可...
做大数据分析一般用什么工具呢?
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和...
大数据开发需要掌握哪些技能?
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单 Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确。Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据...
mysql导入到hive hdfs上显示又数据了 hive表里面什么都没有
hdfs显示但是hive里面没有的话，很可能hive配置使用的是自带的deby数据库。hive的配置文件弄好，如果用sqoop的话，把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下，让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive。
hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中
总结：应对大数据的时候，如果你偏重于数据存储查询hbase无疑是更加适合，而你关注的是对大数据的处理结果查询，比如你查询的时候有类似于count，sum等函数操作 hive就能满足你的需求，一般有些项目都输在hive里面进行数据处理，然后将结果导入mysql等数据库或者hbase中进行查询，至于mysql与hbase的选择 比较...
如何快速的学会大数据分析
第三阶段：大数据导入与存储。mysql数据库基础知识，hive的基本语法。hive的架构及设计原理。hive部署安装与案例。sqoop安装及使用。sqoop组件导入到hive。第四阶段：Hbase理论与实战。Hbase简介。安装与配置。hbase的数据存储。项目实战。第五阶段：Spaer配置及使用场景。scala基本语法。spark介绍及发展历史，...
学习大数据从哪里入手呢?
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。Mysql：小数据的处理工具mysql数据库，用于装hive，能够在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。Hive：主要作用是让处理大数...
hive和mysql的区别是什么?
当然不是，hive支持jdbc和odbc数据源连接，可以连接很多种数据库，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbyDB。首选在编译安装MySQL的时候指定两个参数使用utf8编码。次选在配置文件my.cnf或my.ini设定两个参数，同时设置init_connect参数。第三在配置文件my.cnf或my.ini设定两个参数，同时...
原始产生的log是要导入hive还是hbase呢?如果每时每刻都在实时产生着很多...
解析HIVE QL语句为MAPReduce任务）， 不负责数据存储的。 数据存储应该是HBase和HDFS的功能， HBase是Key Value的存储方式， 适用于固定列查询的数据， 如果查询方式多样复杂， 感觉应该是使用HDFS存储， 然后使用HIVE进行查询和处理。刚接触Hadoop， 个人理解仅供参考。
