根本原因是因为计算机内部处理数据的形式是二进制的。
举个例子
1/10，以十为底：1*10^(-1)；以二为底：0.00011001100...，形式上是一个无限循环小数！
然而计算机对浮点数的默认截止精度是17位，原本精确的十进制数将被保存为估计的二进制数，当显示给人看时，就被转化成估计的十进制数了。
值得注意的是，python在把数字显示给人看的时候，调用了repr()，这个函数的作用是把数字转化为string的形式，当然这个时候计算机已经对浮点数做了近似处理（你可以暂时理解成四舍五入）。
在更早的python版本中，你输入x=0.1，会返回x=1.00000000000000001，道理是一样的，而现在的版本会直接得到0.1，应该是python对显示做了优化处理。
以上如果你理解了，就知道1.2*3=3.5999999999999996的原因了
你可以参考麻省理工学院网易公开课视频---计算机科学及编程导论，这个在第5集讲到！
举个例子
1/10，以十为底：1*10^(-1)；以二为底：0.00011001100...，形式上是一个无限循环小数！
然而计算机对浮点数的默认截止精度是17位，原本精确的十进制数将被保存为估计的二进制数，当显示给人看时，就被转化成估计的十进制数了。
值得注意的是，python在把数字显示给人看的时候，调用了repr()，这个函数的作用是把数字转化为string的形式，当然这个时候计算机已经对浮点数做了近似处理（你可以暂时理解成四舍五入）。
在更早的python版本中，你输入x=0.1，会返回x=1.00000000000000001，道理是一样的，而现在的版本会直接得到0.1，应该是python对显示做了优化处理。
以上如果你理解了，就知道1.2*3=3.5999999999999996的原因了
你可以参考麻省理工学院网易公开课视频---计算机科学及编程导论，这个在第5集讲到！
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