那个是e^x的泰勒展开式，你应该学过的
e^x
=
1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!+……
仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。
设随机变量X的概率分布为P{x=k}=c\/k!,(K=0,1,2……),则E(X^2)=
1.先求出C值 由概率之和等于1 得到 C（1+1\/2+1\/6+...1\/k!）=1 由泰勒公式展开式得到 e^x=1+x+1\/2x^2+...+1\/k!x^k 该式令x=1 因此1+1\/2+1\/6+...1\/k!=e 带回第一个式子得到C=1\/e 2.这时我们可以看出，X是服从参数纳姆达=1的泊松分布，其方差，期望都...
设随机变量X的概率分布为P(X=K)=C\/K!,(K=0,1,2……),则EX^2=
e^x = 1+x+x^2\/2!+x^3\/3!+……+x^n\/n!+……
设随机变量X概率分布为P(X=k)=Ck!(K=0,1,2,…)则E(X2)=___
xk?1，则：∫x0S(x)dx＝∞k＝11(k?1)!xk＝xex，从而：S（x）=（x+1）ex，因此：∞k＝1k(k?1)!＝S(1)＝2e，∴E(X2)＝∞k＝1k2Ck!＝e?1∞k＝1k(k?1)!＝2．
设随机变量X的概率分布为P{X=k}=C\/k!,k=0,1,2...,其中C为常数,则概 ...
用概率之和为1求出c。经济数学团队帮你解答。请及时评价。谢谢！
...设随机变量X的分布律P{X=K}=C\/K! ,K=0,1,2...则X的平方的期望是多少...
1=Sum(k=0->无穷大)C\/k!=C*Sum(k=0->无穷大)[1\/k!]=C*e, C = 1\/e.E[x^2]=C*Sum(k=0->无穷大)k^2\/k!=C*Sum(k=1->无穷大)k^2\/k!=C*Sum(k=1->无穷大)k\/(k-1)!=C*Sum(k=1->无穷大)(k-1+1)\/(k-1)!=C*Sum(k=1->无穷大)(k-1)\/(k-1)! + ...
设随即变量X概率分布为P{X=k}=∞k?0Ck!,k=0,1,2…则EX2=___
解答：解析：1＝∞k?0P{X＝k}＝∞k?0Ck!＝Ce(利用∞k?0λkk!＝eλ)，所以C=e-1P{X＝k}＝e?1k!＝1kk!＝e?1即X服从参数为1的泊松分布，E{X2}=D（X）+[E（X）]2=1+12=2．
设随机变量X的概率分布为P(x=k)C\/K! ,C为常数,求E(X^2)
1.先求出C值 由概率之和等于1 得到 C（1+1\/2+1\/6+...1\/k!）=1 由泰勒公式展开式得到 e^x=1+x+1\/2x^2+...+1\/k!x^k 该式令x=1 因此1+1\/2+1\/6+...1\/k!=e 带回第一个式子得到C=1\/e 2.这时我们可以看出，X是服从参数纳姆达=1的泊松分布，其方差，期望都等于纳姆达=...
设随机变量X的分布律P{X=K}=C\/K! ,K=0,1,2...则X的平方的期望是多少...
先用无穷级数求和判断出来C=1\/e 即P{X=K}=C\/K! =1\/k! * e^-1 （熟悉不？参数为1的泊送积分）X²的期望就是EX²泊送分布的方差DX=1，期望为EX=1 EX²=DX+EX=2
若随机变量x的分布列为P(x=k)=c\/k(k+1) (k=1,2,3,4),则E(x)=
你好，这题先要求出系数c的值，然后根据期望的定义来求出期望的值：因为k=1,2,3,4 所以这四个概率的和是一。根据这一点列出方程就可以得到c的值. 步骤如下：所以最后期望是77\/48约为1.604.如果还有问题就留言吧。希望可以帮到你。 望采纳 ...
设离散型随机变量X的分布律为P(X=k)=C\/k!(k=0,1,2,3...),则常数C=...
P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)+...=1 (1\/0!+1\/1!+1\/2!+1\/3!+...)*C=1 e*C=1 C=1\/e
