{for(j=1;j<=n;j++)....}
这种嵌套循环；首先第一个 k=1时候如果小于每次都是乘以2然后与n进行比较，那反过来只要进行log（2）n次，因为求的就是2的多少次方等于或者大于n，第二个的话就是1一直到n然后就是n。然后这个又是嵌套循环所以相乘就好了，这个时间复杂度度就是o（nlog（2）n）。这种主要是理解每一层循环的次数，然后嵌套就相乘，不是嵌套就取最大的那个循环。
“基本操作步骤”指的是加减乘除这种。比如有一个for循环，执行N次，每次做一个加法一个乘法，那么总的操作步骤数就是2N，用大O记号就是O(N).
原理就是这么简单，计数而已。
实际做题的时候，看清楚for循环的嵌套层数，就差不离。本回答被网友采纳
计算机数据结构时间复杂度?
时间复杂度计算为近似计算 计算原则 留高阶，去低阶，去常数，近似取值 n（n-1）\/2 =(n^2)\/2+n\/2（n\/2:就是低阶，因为它一次方；n^2的二分之一：是常数）约等于=n^2 时间复杂度为：O(n^2)例如 100000*(n^3)+n^2+n+10000000;根据计算原则 复杂度为O(n^3)...
数据结构导论中的时间复杂度是怎么算的
1. 一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n），因此，算法的时间复杂度记做：T（n）=O（f（n））分析：随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f（n）的增长率成正比，所以f（n）越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。2. 在计算时间复杂度的时候，先找...
(数据结构)这个函数的时间复杂度怎么求?
首先有一点要弄清楚，计算时间复杂度时，各项的系数可以去掉，只保留最高项即可。h(n) = n^1.5 + 5000nlgn 约等于 = n^1.5 +n log(10)n = n * (n^0.5 + log(10)n)通过比较当x趋于正无穷大时y=x^0.5和y=log(10)x在第一像限内的图像，发现前者的增长相对后者的增长来说...
数据结构中的时间复杂度咋理解呀,求援助
所以对于O（n2） 的时间复杂度，随着n增长，那么计算问题所需的时间的增长方式是二次函数。对于其他的表示方法是类似的解释。再举一个例子，如果你计算时间复杂度的时候，算出来是 O(n2) + O(n3), 那么时间复杂度则是O(n3).因为当n很大的时候，二次函数的值会比三次函数少的非常多以至于可以忽...
数据结构中算法的时间和空间复杂度怎么计算
你好．T(n)＝O( f (n) ) 表示时间问题规模n的增大，算法执行时间 的增长率和f(n)的增长率相同．称作 时间复杂度．如下：1. {++x;s=0}2. for (i=1;i<=n;++i) { ++x; s+=x;}3. for ( j=1; j<=n;++j ) for (k+1;j<=n;++k) { ++x;s+=x;}基本操作...
时间复杂度怎么算
问题一：请问算法的时间复杂度是怎么计算出来的? 首先假设任意一个简单运算的时间都是1，例如a=1;a++;a=a*b;这些运算的时间都是1.那么例如 for(int i=0;i 问题二：数据结构中的时间复杂度怎么算啊？看不懂啊，有没有具体的公式 求时间复杂度，其实是在统计基本操作步骤的执行次数。“基本...
数据结构,时间复杂度怎么看,求解释
简单理解，时间复杂度就是执行语句被调用了多少次。(1)如果只调用了一次，如：x=5;if(x<-4){x=x+4;} else {x=x+3;} 在大括号中的内容，只会调用一个语句，那么O(n)=1;(2)如果调用了两次，如：x=5;if(x<-4){x=x+4;} else {x=x+3;} x=x+56;在大括号中的内容，只会...
数据结构时间复杂度怎么计算
数据结构时间复杂度的计算主要基于算法中基本操作的执行次数。对于一个算法，我们通常关注其最好情况、最坏情况和平均情况下的时间复杂度。时间复杂度主要分为以下几种类型：常数时间复杂度（O(1)）：这意味着算法中的基本操作的执行时间不随输入数据的大小而改变，它总是固定不变的。例如，数组或链表中...
数据结构算法的时间复杂度
时间复杂度 = 1 + (4 + 1) x 循环次数 循环次数是由n和y的初始值决定的，假设循环次数为N，y的初始值为y0，y的结束状态为yn，有 x < (yn + 1)*(yn + 1) ...假设y的初始值为整数，则yn为满足该式的最小整数 N = (yn - y0) \/ 1 ...因为每次循环y的递增量为1 1式...
数据结构时间复杂度计算,菜鸟不会,求大神详细解析
第一次循环后x = 4，第二次循环后x = 8，...第k次循环后x = 2 ^(k + 1)于是整个循环执行的次数为2^(k+1) >= n\/2 即k + 1 >= log2(n\/2)= log2n -1 k >= log2n -2 当n趋于无穷时有k \/ log2n = 1，即时间复杂度为O(log2n)，也就是答案A 6、类似地有O(log...
