先导入hbase的相关jar包。
再根据api进行操作。
package com.util;import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTablePool;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
public class HBaseUtil {
public static Configuration configuration;
static {
configuration = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.103");
configuration.set("hbase.master", "192.168.1.103:600000");
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
createTable("abc");
insertData("abc");
QueryAll("abc");
}
/**
* 创建表
* @param tableName
*/
public static void createTable(String tableName) {
System.out.println("start create table ......");
try {
HBaseAdmin hBaseAdmin = new HBaseAdmin(configuration);
if (hBaseAdmin.tableExists(tableName)) {// 如果存在要创建的表，那么先删除，再创建
hBaseAdmin.disableTable(tableName);
hBaseAdmin.deleteTable(tableName);
System.out.println(tableName + " is exist,detele....");
}
HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf(tableName));
tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("column1"));
tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("column2"));
tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("column3"));
hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor);
hBaseAdmin.close();
} catch (MasterNotRunningException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ZooKeeperConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("end create table ......");
}
/**
* 插入数据
* @param tableName
* @throws IOException
*/
public static void insertData(String tableName) throws IOException {
System.out.println("start insert data ......");
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Put put = new Put("112233bbbcccc".getBytes());// 一个PUT代表一行数据，再NEW一个PUT表示第二行数据,每行一个唯一的ROWKEY，此处rowkey为put构造方法中传入的值
put.add("column1".getBytes(), null, "aaa".getBytes());// 本行数据的第一列
put.add("column2".getBytes(), null, "bbb".getBytes());// 本行数据的第三列
put.add("column3".getBytes(), null, "ccc".getBytes());// 本行数据的第三列
try {
table.put(put);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("end insert data ......");
}
/**
* 删除一张表
* @param tableName
*/
public static void dropTable(String tableName) {
try {
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(configuration);
admin.disableTable(tableName);
admin.deleteTable(tableName);
} catch (MasterNotRunningException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ZooKeeperConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 根据 rowkey删除一条记录
* @param tablename
* @param rowkey
*/
public static void deleteRow(String tablename, String rowkey) {
try {
HTable table = new HTable(configuration, tablename);
List list = new ArrayList();
Delete d1 = new Delete(rowkey.getBytes());
list.add(d1);
table.delete(list);
System.out.println("删除行成功!");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 组合条件删除
* @param tablename
* @param rowkey
*/
public static void deleteByCondition(String tablename, String rowkey) {
//目前还没有发现有效的API能够实现 根据非rowkey的条件删除 这个功能能，还有清空表全部数据的API操作
}
/**
* 查询所有数据
* @param tableName
* @throws IOException
*/
public static void QueryAll(String tableName) throws IOException {
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
try {
ResultScanner rs = table.getScanner(new Scan());
for (Result r : rs) {
System.out.println("获得到rowkey:" + new String(r.getRow()));
for (KeyValue keyValue : r.raw()) {
System.out.println("列：" + new String(keyValue.getFamily())
+ "====值:" + new String(keyValue.getValue()));
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 单条件查询,根据rowkey查询唯一一条记录
* @param tableName
*/
public static void QueryByCondition1(String tableName) {
HTablePool pool = new HTablePool(configuration, 1000);
HTable table = (HTable) pool.getTable(tableName);
try {
Get scan = new Get("abcdef".getBytes());// 根据rowkey查询
Result r = table.get(scan);
System.out.println("获得到rowkey:" + new String(r.getRow()));
for (KeyValue keyValue : r.raw()) {
System.out.println("列：" + new String(keyValue.getFamily())
+ "====值:" + new String(keyValue.getValue()));
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 单条件按查询，查询多条记录
* @param tableName
*/
public static void QueryByCondition2(String tableName) {
try {
HTablePool pool = new HTablePool(configuration, 1000);
HTable table = (HTable) pool.getTable(tableName);
Filter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes
.toBytes("column1"), null, CompareOp.EQUAL, Bytes
.toBytes("aaa")); // 当列column1的值为aaa时进行查询
Scan s = new Scan();
s.setFilter(filter);
ResultScanner rs = table.getScanner(s);
for (Result r : rs) {
System.out.println("获得到rowkey:" + new String(r.getRow()));
for (KeyValue keyValue : r.raw()) {
System.out.println("列：" + new String(keyValue.getFamily())
+ "====值:" + new String(keyValue.getValue()));
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 组合条件查询
* @param tableName
*/
public static void QueryByCondition3(String tableName) {
try {
HTablePool pool = new HTablePool(configuration, 1000);
HTable table = (HTable) pool.getTable(tableName);
List<Filter> filters = new ArrayList<Filter>();
Filter filter1 = new SingleColumnValueFilter(Bytes
.toBytes("column1"), null, CompareOp.EQUAL, Bytes
.toBytes("aaa"));
filters.add(filter1);
Filter filter2 = new SingleColumnValueFilter(Bytes
.toBytes("column2"), null, CompareOp.EQUAL, Bytes
.toBytes("bbb"));
filters.add(filter2);
Filter filter3 = new SingleColumnValueFilter(Bytes
.toBytes("column3"), null, CompareOp.EQUAL, Bytes
.toBytes("ccc"));
filters.add(filter3);
FilterList filterList1 = new FilterList(filters);
Scan scan = new Scan();
scan.setFilter(filterList1);
ResultScanner rs = table.getScanner(scan);
for (Result r : rs) {
System.out.println("获得到rowkey:" + new String(r.getRow()));
for (KeyValue keyValue : r.raw()) {
System.out.println("列：" + new String(keyValue.getFamily())
+ "====值:" + new String(keyValue.getValue()));
}
}
rs.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
如何使用Java API操作Hbase
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要使用 Java API 在 Apache HBase 中添加名为表的列族，您可以使用 theclass 的方法。此方法将 a object 作为参数，该参数指定要创建的列系列的详细信息，例如其名称和配置设置。infocreateColumnFamilyAdminColumnFamilyDescriptor 下面是如何执行此操作的示例：在此代码中，我们首先从包中导入所需的类。
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HBase访问接口
Native Java API：这是最常见的高效方式，适用于与Hadoop MapReduce Job并行处理大批量HBase数据。 HBase Shell：作为命令行工具，适合于HBase的日常管理和操作。 Thrift Gateway：利用Thrift技术，支持C++、PHP、Python等多种语言，适合异构系统在线访问HBase。 REST Gateway：采用REST风格的Http API...
hbase使用标准的sql进行操作
相反，HBase使用其自带的API进行操作，包括Java API、REST API、Thrift API等。例如，Java API中的Put和Get类分别用于插入和读取数据。此外，HBase也支持使用HBase Shell进行交互式操作，这是一种命令行工具，可以执行各种HBase命令。虽然HBase本身不支持SQL，但是可以通过一些工具或框架（如Phoenix，Presto...
【博学谷学习记录】超强总结,用心分享|狂野大数据的HBase总结分析...
首先，我们从进入HBase控制台开始，通过简单的命令行操作，如status查看集群状态，list展示现有表，以及创建、添加、读取、修改和删除数据的基本步骤。接着，深入探讨高级shell操作，如过滤查询，例如查找特定rowkey或列名的特定模式，以及显示当前登录用户和判断表是否存在。Java API的使用也是关键，包括在pom....
操作hbase有哪些工具
工具指的是？ 监控hbase的集群状态有Ganglia，调用hbase提供java调用的api可以访问hbase，在hbase之上进行操作的开源工具有sqoop(用于导入数据)，hive和pig可以用来方便操作hbase进行数据统计功能
